OpenAI выпустил новую модель, вдогонку к недавнему добавлению computer use в их обвязку Codex. Обещают, что эта штука теперь умеет доводить до конца сложные задачи на компьютере, вроде «возьми отсюда, сделай то, отпишись туда».
Схема для тех, кто запутался, какая модель теперь самая мощная
Как только я включил комментарии в этом канале, начал приходить спам. Основных видов два:
1. Рекомендации какой-то аудиокниги про успешный успех, их боты присылают прямо в комментарии
2. Боты, которые пишут сгенерированные ИИ комментарии по теме поста, а в аватарке голая женщина, и в профиле ссылка на порно-канал или прямо в имени какой-нибудь психолог/бизнес гуру и тд
Сначала я попытался воспользоваться популярным платным антиспам-ботом, но он удалял комментарии живых людей, сам писал какой-то мусор в чат и я так и не смог до разобраться, как его настроить через ужасный бот интерфейс.
А потом просто объяснил нейросети, какой спам ко мне приходит, попросил проанализировать последние 30 удаленных комментариев для обучения (они есть в специальном админском меню телеграма), объяснил, какой интерфейс мониторинга и ручного исправления ошибок хочу, пару недель отмечал спам-не спам, а потом попросил дообучиться на этих данных и получил практически идеальный антиспам для моего канала.
Конечно, мое решение в десятки раз слабее, чем «общий антиспам», у них там всякие хитрые механизмы против набегов и прочее. С другой стороны, этому каналу все эти хитрости пока не актуальны.
Ещё недавно много писали про SaaS-апокалипсис, когда обычные люди и бизнесы перестанут платить за софт и каждый будет вайбкодить программы, которые ему нужны. Я думаю, что большинство людей не будут копаться в этой «технической херне» и проще заплатить денег тому, кто в этом разбирается. Как и я не всегда беру в руки перфоратор, хотя вот он, штроби не хочу.
Инструмент при этом очень мощный. Если у вас есть бизнес-идеи и потребности для бизнеса, но нет желания погружаться в техническую часть вопроса — обращайтесь https://fansdev.ru @samatg!
Отлично провели стрим, спасибо всем, кто пришел!
Смотрите, какая красота! Это анонсы финансовых событий разных компаний, нарисованные дизайнерами сервиса Quartr. Сервис, говорят, хороший.
Удивительно наблюдать, как гиганты (не)справляются с вайб-кодингом:
Github потерял последнюю девятку в своем SLA. Отдельно замечу, что status page вендоров уже давно нельзя верить и вот люди собрали собственный, народный.
Амазон был вынужден сильно замедлить выкатку фич после падений и теперь требует сениор-ревью перед релизами.
Хотя казалось бы, уж у них-то должны быть и автоматизированные тесты и легион ручных QA-инженеров!
Вот целый список подобных падений, с оценкой, сколько пользователей они задели.
С одной стороны, нужны нормальные процессы, чтобы слоп не лез в продакшен и были хотя бы пара живых людей, которые понимают, что там происходит под капотом в сложной системе.
С другой стороны, мы сейчас во временном переходном периоде, когда ещё есть программисты, которые не умеют ставить задачи (хотя и умеют писать код самостоятельно) и с этим нужно что-то делать.
В общем, быть техдиром опять становится интересно.
Разбираемся в умных часах и кольцах: что они измеряют, для чего полезны и какие выбрать.
Наша гостья Татьяна Гатинская занималась умными устройствами в Novartis, а теперь у нее свой стартап про «умную кепку» для мозга, так что шарит она в этом всем профессионально
Эпоха дешевой техники заканчивается.
За последний год, оперативная память подорожала в 2,5 раза. В Германии — в 4 раза!
В базовых смартфонах, оперативки составляла 5% стоимости материалов, теперь — 50%.
Маржа у простой техники и раньше была в единицах процентов, так что смартфон, который раньше стоит 50$, теперь продается за 120$.
Многие люди не могут позволить себе такую покупку. Главный производитель телефонов для Африки Transsion, потерял половину выручки, Oppo и Xiaomi отгрузили на 20% телефонов меньше.
Скоро повышение цен почувствуем и мы с вами. Последний флагман Samsung уже поставили с меньшим объемом оперативки, чем планировали; Apple отложил начало продаж новых айфонов и маков.
❧
Почему дорожает оперативка? ИИ-гиганты скупают специальную высокопроизводительную HBM (Hight-Bandwidth Memory) память за любые деньги. Производство каждого гигабайта такой памяти убирает с рынка 3 гигабайта обычной оперативки.
Почему бы производителям памяти просто не расширить производство?
Все компании, которые растили производство чипов памяти, реагируя на «горячий рынок» — обанкротились. И теперь у оставшихся игроков «эволюционная память», что лучше иметь недостаток чипов памяти (и пусть их кому-то не хватит), чем инвестировать лишнего. Построить один такой завод стоит 20 миллиардов долларов.
❦
Горячо рекомендую первоисточник, такой рассказ про оперативку, её историю и индустриальные инсайды о текущих сделках (раньше Apple имела многолетние фиксы, которые недавно истекли, и теперь заводы фиксируют стоимость максимум на квартал, а руководители компаний переезжают в Корею на ПМЖ, чтобы лучше лоббировать поставки), что просто не оторваться.
※
То, что современные сайты сжирают гигабайты (!) оперативной памяти — отдельный разговор, к которому мы пока не готовы…
Google DeepMind, вслед за Anthropic, нанял штатного философа (шутят, что это второй человек в мире с философским образованием, который зарабатывает основной профессией).
И вот вышла новость, что в начале года, глава Антропика Амодеи сходил на обед с «интеллектуальными представителями» правых в США и заявил там, что «Клод — самый этичный ИИ».
На что его спросили: «а какой этики придерживается ваш ИИ? Христианской? Аристотелевской? Ницшеанской?» Говорят, что Амодеи был удивлен вопросом и затруднился ответить.
Тот момент, когда ты используешь умные слова и внезапно находится человек, который знает их смысл и просит пояснить.
4 года назад я пошел учиться на экзистенциального психотерапевта и там половина курсов про философию. Могло показаться, что это было странное решение. А вот как карта пошла! :)
OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Microsoft — все занимаются нейросетями. Но все они зависят от чипов одной компании — NVIDIA.
Как она появилась, благодаря чему стала флагманом и почему никто не может ее догнать? Разбираемся вместе с бывшим ведущим архитектором AI-решений в NVIDIA Денисом Тимониным.
Слушайте и подписывайтесь! Apple, Youtube, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.
Этим эпизодом мы закрываем 13й сезон подкаста запуск завтра. Мы подготовили небольшой опрос: что понравилось, что не понравилось, чего хочется. Уделите 5 минут, пожалуйста!
Вообще, на днях подкасту исполнилось 6 лет. Даже не верится! Спасибо, что слушаете!
Мы сейчас уйдем на небольшие каникулы, а после нового года вернемся с новым, необычным сезоном!
Антропик опубликовал рассказ о своей внутренней системе контроля версий.
Предсказуемая история: огромная монорепа, агенты фигачат 24/7 невообразимые объемы кода, история 100ГБ+, сжатая локальная история 25ГБ, сотни зеркал, всё разъезжается. Как решение, они отказываются от локальности git, переносят всё сложное на серваки, оставляют ультра-тонкие клиенты, которые делают точечные API запросы на файлы и изменения; разделяют данные на «корневые» и «вычисляемые». Все счастливы, все танцуют.
Интереснее то, что они пишут о процессе разработки этой системы.
Маленькая команда (7 человек); все её участники согласны, что машины пишут код лучше, чем люди, но инженеры нужны, чтобы говорит агентам «нет». Например:
1. Не переусложнять систему, не делать лишнюю функциональность, на которую можно забить,
2. это особенно полезно, когда агенты проверяют друг-друга (adversarial review) и закладывают слишком большой запас прочности.
Отдельно подчеркивают, что инженеры в антропике теперь вычитывают глазами цели изменений кода машиной (intent), а не на сам код.
Кажется, это то, куда движется индустрия, просто у ребят из ведущих лабораторий всё происходит чуть раньше, потому что есть ранний доступ к новым моделям и нет ограничений на токены.
