инструменты

Замечательный скилл (инструкция для LLM) для экономии токенов, Caveman. Нейросеть начинает отвечать как пещерный человек. Мне это напоминает стиль общения нелюдимых инженеров из восточной европы.

Учитывая, что программирование мы заменяем на бесконечным общением с нейросетью, экономия текста сильно экономит время и нагрузку на мозг. Рекомендую!

Пример пересказа этого поста в самом его сжатом стиле ultra:

Caveman скилл — LLM говорит как пещерный. Токены экономь. Стиль = угрюмый инженер восточной европы. Чат с нейронкой бесконечный, меньше текст = меньше мозг устал. Бери.

В английском эффект ярче!

Я обожаю perplexity за то, что в нем можно прочитать краткое содержание любой статьи в интернете и даже ютуб-видео за пару секунд. Просто закидываешь ссылку из интернета и получаешь пересказ без рекламы и шелухи.

ChatGPT на вопрос «что там в этом видео говорится» отвечает «я не умею смотреть видео, открой посмотри», а perplexity и краткое содержание расскажет и на вопросы по содержанию ответит.

А ещё он насколько быстрый, что им вполне можно пользоваться вместо классических поисковиков. В общем, горячо рекомендую.

С другой стороны, читаю очередное обсуждение, как владельцы сайтов страдают от ботов, которые создают огромную нагрузку на небольшие публичные сайты. Тут я конечно считаю, что совсем эти AI-компании охренели, ломают интернет.

А теперь вспомнил, что perplexity игнорирует вообще все правила, и если засекает, что сайт блокируют его ботов — то прикидывается обычным пользователем и меняет IP адреса.

Люблю такие ситуации, когда этические и моральные установки вступают в противоречие с личным удобством. Сразу становится понятно, чего стоят твои убеждения.

Самый популярный диалог среди программистов в последние 2 дня:

Андрей Карпатый (член первоначальной команды OpenAI, известный публичный эксперт ИИ): жалуется, что чувствует, что не успевает за современными инструментами разработки. Речь про ИИ-инструменты, конечно: agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations.

Ему отвечает Борис Черный (руководитель Claude Code), что прошел первый месяц, когда он не открывал IDE и весь код в Claude Code за него писала Opus 4.5. И ещё приводит пример, когда он попытался искать утечку памяти по старинке, подключив профайлер, а коллега просто попросил нейросеть сделать дамп и поискать, что там есть лишнего.

Борис разрабатывает этот инструмент, ему положено хайповать. И очевидно, что программисты все равно нужны. Но инструменты на самом деле развиваются с умопомрачительной скоростью и лучше всего ими пользуются те, кто работают над улучшением инструментов. Нас ждет очень интересный год.

Я как раз на днях думал, что только недавно смог уверенно сказать, что мы с Федей и коллегами успешно построили компанию по созданию софта. Большие проекты, маленькие, в стартапах и корпорациях — мы стабильно запускаем проекты каждые несколько месяцев. Такая пиратская шхуна, в которой каждый на своем месте. И вот только мы научились уверенно жить в этом мире, как опять шторм.

Наткнулся на классный опен-сорс движок индексации и поиска по дискордам, называется answeroverflow.

Содержимое огромного числа популярных серверов уже проиндексировано и доступно для поиска, а для начала индексации нового сервера достаточно добавить к адресу инвайта префикс «ao». Красота!

Тот же CTO, что посоветовал PostHog (спасибо, Никита!), рассказал ещё про dagster, платформу для оркестрации дата-пайплайнов.

Всё хранится в питон коде с аннотациями, на основе которых потом собираются супер красивые интерактивные графы зависимостей со статусами, историей запусков, временем исполнения и т. д.; хорошая поддержка тестов, бранчевания.

Видео-туториал на 30 минут, сравнение с Airflow и с dbt cloud и неплохая документация.

Нормальные цены, есть бесплатная self-hosted версия.

Говорят, все модные дата-инженеры по нему угорают.

У Гугла есть супер нейросеть для создания и редактирования картинок Nano banana 🍌

Она генерирует супер фотореалистичные изображения людей и предметов. Не отличишь от фотографий.

Мы давно говорим о девальвации фото и видео как доказательств. А теперь это на практике доступно любому человеку (и роботу!) с интернетом.

Даешь ей картинки своего продукта или одежды и через пару секунд получаешь профессиональную фотосессию. Или генерируешь инстаграм-профиль, фотографии в котором невозможно отличить от настоящих.

Рекомендую попробовать самому, на сайте Gemini, бесплатно. Модель Pro умеет делать постеры и плакаты с текстом!

—

Это, кстати, часть большого возвращения Гугла в сферу нейросетей. Основатель Гугла Сергей Брин вернулся в компанию и ведет себя как основатель стартапа. Говорит, что ранняя пенсия была ошибкой. Ходят слухи, что в OpenAI паника по этому поводу. Ну да, все эти годы гугл была компанией, которая имела лучшие технологии, больше всех данных, лучших ученых, огромный запас железа и бесконечно денег. Но это была корпорация. Теперь представьте, что она начинает вести себя как стартап. 🍿

Две настройки, которые делают из ChatGPT нормальный инструмент, а не робота эмоциональной поддержки. Включаются в разделе «Настройка → Персонализация».

У Дениса sexyit, кстати, есть более подробный кастомный промпт.

Бывший гендир гитхаба сделал инструмент, чтобы хранить в гите не только исходники, но и историю общения с нейросетями.

И сервис, чтобы этим было удобно пользоваться.

Ну и 60 миллионов долларов сид раунд, конечно, куда без этого. Всё-таки делает «главную платформу для ИИ-разработки».

Не знаю, станет ли успешен именно этот сервис, но идея очень здравая. Общение с моделью есть суть заложенная человеком, и важно сохранить её наравне с кодом, который в результате получился. Из очевидных плюсов: нейросети могут смотреть на историю своей работы в проекте, чтобы не повторять свои прошлые ошибки.

Интересно, что они складывают все эти метаданные в отдельный бранч. Интересно, почему не в комментарии комммитов?

Воспользоваться можно уже сейчас: локальный опен-сорс инструмент (работает на git-хуках), сервис.

Ещё парни в чате рекомендуют Conductor — красивую нативную программу, в которой удобно запустить много агентов в параллели, работать над разными фичами.