инструменты

Сделал бесплатную программку для автоматической записи и расшифровки онлайн-встреч.

Работает с любыми звонками: zoom, google meet, телеграм, вацап...

Запускает и останавливает запись автоматически.

Расшифровывает встречи, определяет говорящих, так что реплики разложены по людям, а не слиты в один поток.

Пишет качественные выжимки встреч. Многие программы экономят на токенах, а эта использует самую мощную модель, чтобы ничего не потерять.

Умеет делать всё это локально, без доступа к интернету.

Можно подключить мощные платные модели, умеет использовать подписки (!) и API ключи.

Все данные хранятся локально на компьютере. Одна встреча — одна папка, внутри аудиофайл, расшифровка, выжимка. Очень удобно натравить нейросети.

Программа полностью бесплатная, с открытым исходным кодом. Легкая установка, нотаризованный Apple бинарник.

Работает на macOS; если вы заинтересованы в Windows-версии — чирканите мне письмо на amanu-windows@samat.me.

❧

Даже со всеми нейросетями, разработка заняла почти месяц (неделя активной работы, дальше по мелочи) — вы не представляете, сколько краевых случаев вылезло, пока я тестировал приложение на себе.

Пересел с Claude Code на Codex и модель 5.6 Sol от OpenAI.

Пишет короче и внятнее, чем Opus 5, почти без набивших оскомину конструкций «это не Х, это Y» и прочих. Заметно быстрее Claude Code.

Гораздо более крутая интеграция с Chrome (умеет сразу несколько профилей и управлять мышкой в фоне), и гораздо меньше блокеров типа «данные банковской карты я не буду вводить ни в каком случае, даже если это одноразовая карта с лимитом в 10 долларов».

А ещё он единственный смог найти по короткому описанию 20-летний мем, то есть интернет-поиск у него исключительно мощный.

Ощущение апгрейда в помощи с бытовыми задачами, как когда Opus 4.x вышел и внезапно стало можно прогать нормально с помощью нейросетей. Очень рекомендую.

Федя нашел классный инструмент для построения дэшбордов: Lightdash.

Это как metabase, но дэшборд это код, так что он доступнее агентам. Есть бесплатная self-hosted версия, рекомендую.

А ещё у них лендинг очень красивый!

Upd: коллеги в комментариях подсказывают, что у metabase недавно появились CLI и скилы!

Учитывая, как быстро развиваются модели и харнесы, хорошо время от времени пробовать всех ведущих производителей. Но мне лень.

Зато каждый раз, когда Claude Code падает, я завожу Codex. Вот и теперь. Приятно удивлен тональностью и скоростью работы Sol 5.6

Рекомендую.

Upd: восстановили; не считают это падением, 🤡

Ребята подсказали, что есть платный каталог экранов мобильных приложений и сайтов Mobbin. За 10 долларов в месяц можно подсмотреть, как сделаны онбординг и пейвол у 1000 топовых мобильных приложений. Рекомендую

Коллеги в комментариях пишут про MCP, мы ровно так же пользуемся!

Заслуженный участник чатика Макс сделал крутой инструмент для проверки кода, написанного нейросетями. Три разных агента независимо исследуют код, судья сравнивает результаты. Анонс, лендинг, репозиторий.

Оказывается, есть программы, которые выключают вычислительную фотографию на айфонах.

Во всяком случае, большую её часть.

Фотки получаются не такие четкие, не такие яркие, не такие сочные, но гораздо более настоящие.

Недавно я так разочаровался фотографиями на телефоне, что собрался купить старую цифровую камеру, и очень рад, что не стал тратить деньги, а наткнулся на эти программы.

Я пользуюсь Moments, она стоит 10 евро одноразово. Есть No Fusion, которой можно пользоваться бесплатно и супер навороченная Halide.

Раз уж мы говорим о фотографии, вот конкретный пример: перед вами золотистый ретривер, вывалявшийся в пыли, а не спаниель, вымытый с кондиционером на выставку, каждый волосок которого лоснится как зеркало. И пол не покрыт лаком, который ярко проявит структуру дерева. Стандарная камера айфона дорисовывает детали, которых нет в моей жизни, но которых, видимо, много в обучающей выборке нейросетей. Но я-то хотел фотографию своей жизни. Телеграм съест большинство деталей, но на телефоне или тем более на компьютере они бросаются в глаза.

Замечательный скилл (инструкция для LLM) для экономии токенов, Caveman. Нейросеть начинает отвечать как пещерный человек. Мне это напоминает стиль общения нелюдимых инженеров из восточной европы.

Учитывая, что программирование мы заменяем на бесконечным общением с нейросетью, экономия текста сильно экономит время и нагрузку на мозг. Рекомендую!

Пример пересказа этого поста в самом его сжатом стиле ultra:

Caveman скилл — LLM говорит как пещерный. Токены экономь. Стиль = угрюмый инженер восточной европы. Чат с нейронкой бесконечный, меньше текст = меньше мозг устал. Бери.

В английском эффект ярче!

Бывший гендир гитхаба сделал инструмент, чтобы хранить в гите не только исходники, но и историю общения с нейросетями.

И сервис, чтобы этим было удобно пользоваться.

Ну и 60 миллионов долларов сид раунд, конечно, куда без этого. Всё-таки делает «главную платформу для ИИ-разработки».

Не знаю, станет ли успешен именно этот сервис, но идея очень здравая. Общение с моделью есть суть заложенная человеком, и важно сохранить её наравне с кодом, который в результате получился. Из очевидных плюсов: нейросети могут смотреть на историю своей работы в проекте, чтобы не повторять свои прошлые ошибки.

Интересно, что они складывают все эти метаданные в отдельный бранч. Интересно, почему не в комментарии комммитов?

Воспользоваться можно уже сейчас: локальный опен-сорс инструмент (работает на git-хуках), сервис.

Ещё парни в чате рекомендуют Conductor — красивую нативную программу, в которой удобно запустить много агентов в параллели, работать над разными фичами.