#нейросеть

Да, нейросети упрощают разработку.

Нет, профессия программиста останется.

Для тех, кто боится за профессию: хайп Объектно Ориентированного Программирования, Сентябрь 1991.

Кстати, на фоне ассемблера и С — это реально был прорыв, радикально снизил порог входа в профессию и увеличил производительность. И мы стали разрабатывать в десятки раз больше софта. Ничего не напоминает? :)

Ну или нейросети так изменят всю интеллектуальную работу (и работу в целом), что проблемы с рынком разработки ПО будут меньшей из наших бед. Соль, спички, вот это все.

Наконец-то появилось видео, которое помогло мне составить ментальную модель того, как выглядят и как работают под капотом современные нейросети.

Например, в случае системы распознавания изображений, можно показать всё «пространство смыслов» нейросети в виде наглядного атласа, где рядом находятся изображения схожих по смыслу объектов. Перемещаясь в этом пространстве, легко сделать фотографию человека постарее, помоложе или более феминной, например.

А ещё автор наглядно демонстрирует экстенсивность развития нейросетей от первых вычислительных экспериментов в конце 90х до современных GPT — как для улучшения результатов нужно всё больше данных и всё большие вычислительные ресурсы.

В общем, отличное 17-минутное образовательное видео-эссе, рекомендую!

(На английском, но очень понятном и иллюстрации во многом говорят за себя)

Лично я пользуюсь нейросетями очень по-ламерски (еще одно слово из 90-х).

Я регулярно получаю помощь в двух вещах:

1. Написание кода. Я редко сам пишу код и команды, библиотеки, ключевые слова — всего этого нет на кончиках пальцев — раньше нужно было мучительно гуглить. Еще ладно, если первый результат — хороший ответ на StackOverflow; а в последнее время часто натыкаюсь на SEO-оптимизированные помойки. Нейросеть помнит все и является отличным напарником. Я опять начал получать удовольствие от программирования.

2. Работа над подкастом. Раньше я часто гуглил что-то при подготовке списка вопросов к гостю. Теперь мы задаем вопросы нейросети. Опять же, быстрее и меньше мусора в сравнении с Гуглом.

А последний раз я сначала попросил нейросеть помочь вытащить заголовки всех эпизодов нашего подкаста — ее командная строка была чуть элегантнее моей первой идеи; а потом предложить темы новых эпизодов, основываясь на старых. Сеть довольно точно предсказала то, над чем мы уже работаем и даже предложила несколько интересных тем, до которых мы пока не догадались.

Напомню, у нас есть отличный эпизод о том, как мы добрались до жизни такой.

Про искусственный интеллект мне близко ощущение Тома Скотта.

Нейросети сегодня — как интернет в 90е. Даже действующие лица те же!

Уже появился Napster — первая сеть для обмена музыкой. Его убьет музыкальная мафия, но это не предотвратит появление торрентов, iTunes и Spotify. Посмотрите, как лейблы начали бороться с генеративной музыкой.

Некоторые ученые и энтузиасты уже годами пользуются электронной почтой, сидят в IRC и в новом модном ICQ, а нормальные люди об интернете знают только по-наслышке. Джефф Безос только начал продавать книги по интернету, Илон Маск делает онлайн-путеводители для газет.

Но будущее уже не остановить. На фото — молодой Безос.

Наконец-то эпизод подкаста про ChatGPT! 🤖

Разбираемся, что эта нейросеть умеет, как её сделали, почему она взорвала интернет (миллион пользователей за 5 дней!), есть ли успешное коммерческое применение (ещё как!), сколько будет стоить самому такую сделать и во многом другом.

Оказывается, что некоторые навыки подобных нейросетей — это так называемые «эмерджентные свойства», то есть её специально этому не учили, она такой стала из-за объема данных и времени обучения. Возможно, сознание — такое же эмерджентное свойство.

Жутко интересный и немного страшный эпизод. Гость — Артем Родичев, бывший глава AI в самом популярном чатботе — Replika. Слушайте на всех платформах: Apple, Google, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.

Этим эпизодом мы открываем 9 сезон подкаста. Ура!

Ещё одно применение искусственного интеллекта: https://pointerpointer.com

Запустили в продакшн нейросети и переделали интерфейс сайта. У нас было 7 разных шаблонов страниц, осталось 2. Слева панелька навигации (прям как в Apple News), справа список игр в широком или узком виде (лента или плитка).

Тап по кнопке «⚡️ More like this» рядом с названием игры показывает результат работы нейросети — игры, похожие по содержанию. Мы давно пытались решить эту задачу — показать похожие игры, перепробовали 4 радикально разных подхода и вот этот — с нейросетями, оказался лучше всех. Хайп!

Про то, как оно устроено под капотом расскажем потом отдельно, надеюсь. Вот мы на Product Hunt.

В ролях: продакт 🤔 Алексей Горностаев, дизайн 🖌 Андрей Кулагин, фронтенд 🖼 Роман Ахмадуллин и Ольга Котова, бэкенд ⚙️ Антон Шурашов и Евгений Уваров. Ура!

Не боитесь роботов, которые «захватят всех человеков»? Мне вот стало страшно, когда я послушал, как новая нейросеть гугла Google Duplex разговаривает с живыми людьми по телефону.

Послушайте сами, там запись двух полных звонков, Duplex женским голосом заказывает стрижку в парикмахерской и мужским голосом столик в ресторане. Слишком похоже на живых людей. Восхищение, сменяющееся мыслью «такое нужно немедленно запретить» — вот моя первая реакция.

Дальше примеры, как Google Duplex реагирует на прерывания (когда он читает номер по телефону и собеседник не расслышал и переспросил посередине), на уточняющие вопросы и на вопросы «ты меня слышишь?».

Внутри статьи есть высокоуровневое объяснение, как эта вся магия работает — под капотом система распознавания голоса гугла ASR и рекуррентная нейронная сеть (RRN) на основе Tensorflow Extended (TRX) (на нем строится большая часть нейронных сетей).

Очень страшно. Westworld (2) (прекрасный сериал «Мир дикого запада») уже не кажется таким уж отдаленным будущим.

https://ai.googleblog.com/2018/05/duplex-ai-system-for-natural-conversation.html

Да, такое часто бывает! Что поделаешь, нейросеть…

Технический отдел Condé Nast сделал нейросеть, которая определяет бренд сумки по фотке. Gucci, Prada, Louis Vuitton, вот это всё

ААА

technology.condenast.com/story/handbag-brand-and-color-detection