anthropic

В истории про «замедление развития ИИ ради безопасности всего человечества» (две ведущие лаборатории просят национализировать себя и принять законы, контролирующие все разработки в этой сфере) есть важный контекст, который упускают массовые медиа, когда перепечатывают пресс-релизы.

Следующий логичный шаг для OpenAI и Anthropic, в логике успешного бизнеса и капитализма — первичное размещение акций на бирже, но для этого им придется раскрыть свою финансовую отчетность и показатели доходности, которой нет. Обе компании обещают трансформацию экономики и триллионы прибыли, но какая нафиг прибыль, если китайские open source модели: а) можно скачать бесплатно б) работают на гораздо более слабом железе в) наступают на пятки по качеству?

И время поджимает, потому что непонятно, как долго американские компании смогут сохранять лидерство в сравнении с китайцами, да и инвестиции в железо совершенно безумные, на сколько им ещё хватит денег инвесторов?

И вот теперь «это слишком опасная технология, которую нужно а) ограничить, чтобы не выросли новые конкуренты и б) оплачивать из бюджета, как Манхэттенский проект».

Вообще, последние публичные взломы систем моделями — это уголовные преступления, за которые должны отвечать их создатели , и что-то вроде section 230, который в свое время защитил интернет-компании от исков по контенту, размещенного на платформах, был бы очень кстати.

А ещё можно выступить бессребрениками, которые пекутся о человечестве!

Одни профиты, а риски в случае провала серьезные. Неудивительно, что PR-компания такая мощная. Как проверка: Google и Meta, которые зарабатывают на рекламе и в фин. схемы OpenAI не замешаны, в ней не участвуют.

P. S. Дарио Амадеи — мальчик из басни, который кричал: «Волки!». Первую свою публичную статью «это слишком мощная технология…» он приурочил к выходу GPT-2, так что тут интереснее реакция Альтмана, который уж точно в заботе о человечестве не замечен.

Модели Anthropic начали вшивать в текст секретные водяные знаки.

Текст можно переписать огромным числом вариантов, просто меняя синонимы. Теперь, модели выбирают эти синонимы не случайно, и в последовательности этих не-случайностей зашит сигнал, что текст сгенерирован нейросетью.

Лингвистическую стеганографию (тайное письмо за счет замены синонимов) обсуждали ещё в начале 2000-х, но в 2022 ученый из OpenAI описал, как это можно недорого сделать в нейросетях.

Такая маркировка начинает работать примерно со 150 слов, и не работает, если у модели недостаточно свободы в выборе синонимов — при генерации кода или таблиц с цифрами. Водяной знак переживает незначительную редактуру текста, но не серьезный рерайт.

В 2024 такую маркировку вшил в свои модели Гугл под названием SynthID, а закон ЕС требует маркировать контент, сгенерированный нейросетями, начиная со 2 августа 2026. 190 компаний уже подписали с Евросоюзом договор, как именно они будут реализовывать эту маркировку.

Для детектирования маркировки нужно знать секретный ключ (если все знают ключ — то маркировку очень легко стереть или подделать). То есть для проверки нужно будет загрузить свой текст производителю модели.

Это, наверно, моя личная штука, но я всерьез задумался о том, чтобы переключиться с API на локальный инференс, когда он станет достаточно хорошим. Просто неприятно, что модели будут заниматься этой фигней за мои деньги, вместо полезной работы.

Подъехали подробности про блокировку fable 5.

Крестная мать баг-баунти програм (она запустила bug bounty в Microsoft и в Минобороны США, не баран чихнул), Кейти Муссурис, прочитала технический документ, который послужил основой для блокировки.

Говорит, что когда fable 5 дали на вход программу и попросили найти уязвимости, она отказалась. И тогда исследователь попросил модель исправить ошибки в этой программе. И подготовить тесты, чтобы проверить, исправлены ли они на самом деле.

Всё, это весь «взлом».

Можно конечно такое починить, но тогда модель станет абсолютно бесполезной для разработки софта.

🍿🍿

Неожиданное развитие событий с fable 5: правительство США наложило экспортные ограничения (то, что обычно делают на оружие) — потребовали от Антропика отключить доступ к этой модели для всех иностранцев, включая сотрудников компании - не американцев.

Сделать быстро это Антропик не может, так что выключают доступ для всех.

Правительство утверждает, что обнаружило «джейлбрейк», который позволяет разблокировать возможности модели для кибер-атак. Антропик говорит, что речь о стандартном приеме «исправь ошибку в этом коде», который ровно так же работает и в ChatGPT 5.5. Обещают больше подробностей в течение 24 часов.

Хочется пошутить, что это такая PR-стратегия антропика перед IPO для поддержания хайпа, и что у них в очередной раз не хватает видеокарт, или что это наоборот, козни Сэма Альтмана против конкурента (тоже перед IPO), и что хайп про сверх-возможности в области в кибербезопасности имеет и обратные последствия, но вообще все это исключительно странно, даже для этой администрации. Похоже, кто-то в правительстве всерьез озабочен mythos/fable, ну или просто очередная дурь. 50:50.

🍿

Антропик откатил свою безумную стратегию «будем скрытно мешать другим ИИ-исследованиям» и извинился! Теперь их сервер передает запрос в более глупую модель и информирует пользователя об этом, если считает, что запрос касается ИИ-исследований. Так же, как делает с запросами про биологическое и химическое оружие.

Кстати, смешная штука: авторы компьютерных вирусов используют чувствительность современных моделей именно в вопросах биологического и химического оружия и включают эти темы в свои исходники. Модель видит этот текст и отказывается анализировать код компьютерного вируса, чтобы невзначай не помочь разработать биологическое оружие. Работает, понятно, только на самых простых обвязках, но попытка хорошая!

Интересно, что эта ситуация касается меня лично: у нас недавно появился необычный клиент. Он разрабатывает суперкрутого голосового ассистента: долина, раунды на десятки млн $, огромная кодовая база на млн строк, написанная целиком нейросетями, под предводительством одного основателя.

Наша задача — привести все это в порядок, стабилизировать, обеспечить развитие и масштабирование.

На текущий момент мы в основном пользуемся моделями от антропика, но как я могу быть уверен, что свежая модель не решит, что мы конкуренты?

Ещё одно ограничение (стр 13), которое мы видим среди нейросетей впервые:

При попытках использовать Fable 5 для обучения других моделей, она не будет отказываться, но будет мешать это делать, скрытно от пользователя.

Ощущение, что мы с вами жили в «раннюю эпоху LLM», которая заканчивается.

Ну что, великий и страшный mythos (миф) от антропика наконец опубликовали, в обрезанном виде, назвали fable (басня).

Доступен по подписке, токены ест как не в себя, но результаты хорошие. Берет полноценные задачи и доводит их до конца самостоятельно за условные 9 часов автономной работы. Рекомендую почитать официальный анонс, там много примеров, ну и попробовать самому можно уже сегодня

Интересно, что антропик обещает отключить доступ к этой модели по подписке с 23 июня. То есть у нас есть 2 недели, чтобы попробовать, какая она классная, а дальше уже принимать решение, готовы ли мы платить тысячи долларов за токены.

Вообще, это интересный аспект всей этой нейросетевой безумии: частные лица покупают подписку за 20/200 долларов в месяц и пользуются условно сколько хотят, а корпоративные тарифные планы учитывают каждый токен по-отдельности по АПИ-тарифам. В сочетании с токен-максингом, когда компании мотивировали программистов жечь побольше токенов в том числе лидербордами (кто сжег побольше), суммы получаются совершенно астрономические, экономически неподъемные даже для крупнейших игроков. Яркий пример — Uber: за четыре месяца сжег ИИ-бюджет на год и теперь ввел лимит в 2000 долларов на токены на разработчика в месяц.

Интересно, не уж то эпоха субсидированных токенов и совсем безлимитного ИИ-программирования заканчивается и для частных лиц?

Оно и понятно, индустрия пытается переключиться из режима «дай ИИ конкретную маленькую подзадачу и сиди смотри, как она ее решает, работая вместе с ней», в режим «модели решают вот эту большую задачу самостоятельно, работая в автоматизированном цикле 24/7, работа инженера — тюнить цикл», и тут нужны хоть какие-то ограничения на то, сколько таких циклов ты запустил одновременно и мотивация на их оптимизацию. Иначе это как бесплатное электричество.

На картинках — два главных графика, какую долю задач модели доводят до конца успешно и сколько токенов при этом тратят.

Все заметили, что в последние недели Клод отупел и жрет токены как не в себя.

Ходили слухи, что это потому что у Антропика не хватает видеокарт.

Теперь они утверждают, что дело в ошибке в их обвязке Claude Code и что «они никогда не отупляют модели специально». Выпустили исправление и сбросили лимиты токенов в этом месяце. Подробное объяснение тут