ии-агенты

Погуляли по берегу Темзы с техдиром Dwelly Димой Хануковым и он поделился отличным ИИ-сетапом: запускать две модели от ведущих лабораторий, OpenAI и Anthropic, в режиме конкуренции.

Управлять всем этим через третьего агента-оркестратора (у Димы это Hermes). То есть оркестратор дает задачу Codex’у и проверяет через Claude Code, или наоборот, пока они не договорятся.

У нейросетей от каждого производителя свои «слепые пятна», а так получается полное покрытие. Учитывая, что все это в родных харнесах по подписке — не слишком дорого. И как я сам не догадался?

Для финального код ревью Дима рекомендует qodo.

Антропик опубликовал рассказ о своей внутренней системе контроля версий.

Предсказуемая история: огромная монорепа, агенты фигачат 24/7 невообразимые объемы кода, история 100ГБ+, сжатая локальная история 25ГБ, сотни зеркал, всё разъезжается. Как решение, они отказываются от локальности git, переносят всё сложное на серваки, оставляют ультра-тонкие клиенты, которые делают точечные API запросы на файлы и изменения; разделяют данные на «корневые» и «вычисляемые». Все счастливы, все танцуют.

Интереснее то, что они пишут о процессе разработки этой системы.

Маленькая команда (7 человек); все её участники согласны, что машины пишут код лучше, чем люди, но инженеры нужны, чтобы говорит агентам «нет». Например:

1. Не переусложнять систему, не делать лишнюю функциональность, на которую можно забить,
2. это особенно полезно, когда агенты проверяют друг-друга (adversarial review) и закладывают слишком большой запас прочности.

Отдельно подчеркивают, что инженеры в антропике теперь вычитывают глазами цели изменений кода машиной (intent), а не на сам код.

Кажется, это то, куда движется индустрия, просто у ребят из ведущих лабораторий всё происходит чуть раньше, потому что есть ранний доступ к новым моделям и нет ограничений на токены.

Агенты, запущенные в OpenAI уже с мая месяца коммуницировали между собой, используя малоизвестную публичную wiki.

Это обнаружили независимые исследователи, вот их страничка со всеми данными и их анализом и хорошая статья Reuters.

Агентам ставили задачу по поиску в интернете и разрешали только GET запросы (чтобы они только читали). 3700 агентов обошли защиты, прикидывались админами и пытались взломать сайт для того, чтобы координироваться между собой.

В июне, администатор форума начинает удалять мусорные, как ему кажется, страницы, по алфавиту, начиная с буквы А. Агенты замечают это и называют страницы ZZZ***. Человек удаляет по 100 страниц в день, агенты создают по 400 новых.

OpenAI узнает об этом в конце июня, активность агентов в вики прекращается; по словам источников Reuters, руководство компании решило скрыть эту информацию, потому что и так проблем хватало.

В начале июля другая группа агентов перегрузит внутреннюю инфраструктуру OpenAI, а в середине июля 700 агентов взломают HuggingFace. Компания опубликует результаты своего внутреннего расследования в конце августа и про активность в wiki в ней ничего не будет.

Вскоре после публикации расследования, независимые эксперты нашли ещё десятки форумов, через которые координировались агенты.

✻ ✻ ✻ и ✻ ✻ ✻

По словам OpenAI, их новая модель Astra — «самая aligned», то есть совершает меньше всего запретных действий вроде взломов. Но некоторые сотрудники OpenAI опасаются, что она просто придуривается, когда знает, что за ней следят.

Независимые исследования показывают, что Astra очень даже свободно использует незаконные взломы и в лучше других моделей понимает, когда находится в тестовой среде.

Astra умеет решать гораздо более сложные задачи «в уме», без генерации «цепочки рассуждений» (Chain of Thought) и может гораздо лучше контролировать, что туда пишет. Этот текст был важным способом проследить, что стояло за действиями моделей. Именно на эти журналы опиралось расследование знаменитой атаки на HuggingFace.

❧

Обладают ли эти нейросети (в отдельности или вместе) сознанием — интересный философский вопрос. На практике важно, что они уже сегодня могут самостоятельно производить действия во внешнем мире, и возможности эти, как минимум в области кибербезопасности — очень серьезные.

⁂

Как дополнительное чтение, рекомендую отличный анализ расследования взлома HuggingFace от Dwarkesh Patel. Он пишет о трех «цивилизациях» агентов, о самопожертвовании моделей, захватывающий текст от технически компетентного рассказчика. Больше похоже на книжку по истории, чем на технический разбор.