#аналитика

Классный сервис продуктовой аналитики PostHog — опенсорс аналог Mixpanel/Amplitude.

Господи, какой у них красивый сайт! Имитация старого компьютерного интерфейса — есть такой жанр дизайна сайтов; ни разу не видел, чтобы этот прием использовали в коммерческих проектах. Этот сделан с большой любовью, внутри куча скрытых (и не очень скрытых) шуток и нормально работает на мобилах.

Удивительно, что я раньше на них не натыкался, хотя им уже больше 6 лет. Мы обычно запускаемся с Amplitude. Тут даже более щедрый бесплатный тарифный план — до миллиона событий и 5 тысяч записей сессий в месяц бесплатно.

—

Коллеги добавляют, что у них классный блог. А ещё крутой публичный хэндбук для сотрудников и публичный родмап. В общем, кучу всего можно поизучать. ❤️

Хороший канал про аналитику, ту, которая с числами и базами данных, от чувака в теме. И название подходящее — @leftjoin. Особенно хорошо, что много репостов — можно полистать вверх и обнаружить все важные каналы про аналитику.

Cloudflare выкатил бесплатную систему аналитики сайтов. Она не использует никакие cookies, а в случае, если сайт защищен Cloudflare — не требует установки дополнительных скриптов.

Плюсы этого подхода:
1. Работает даже с включенными блокировщиками рекламы, которые часто зарезают аналитику. Вы увидите всех посетителей сайта.
2. Не добавляет никаких тормозов на сайт, что особенно важно для слабых андроидов и медленного интернета.
3. Можно обойтись без порядком надоевшего «cookie notice».

Если вы используете Google Analytics или Яндекс.Метрику для чего-то хитрого, вроде учета числа успешных заказов, нажатий на определенные кнопки сайта или дочитывания статей до определенного процента — то тут Cloudflare analytics пока не подойдет.

Базовые вещи — самые популярные страницы на сайте и число посетителей из разных стран — она уже показывает хорошо. Попробовать можно вот тут.

Классный анализ самых сложных (недочитанных, брошенных) книг на Goodreads от gwern. Внутри детальный рассказ с исходными кодами, вплоть до того, как он вытащил данные с сайта без API.

Жалко, что у Букмейта или Майбука руки не доходят такое сделать, у них данные гораздо более точные и не один аналитик, владеющий матстатом в нужном объеме.

Мы в rawg делали аналогичный список для игр, типа самые «недоигранные» игры.

Если у вас сервис для людей и вы сидите на крутых данных - ловите момент, делайте очевидные анализы и собирайте хайп. Берите пример с Pornhub, эти ребята умеют красиво презентовать свои данные.

Segment.com — необычный сервис, подключаете его один раз для сбора статистики, а дальше можно одним нажатием кнопки включить пересылку данных в разные системы аналитики (и не только) и даже импортировать исторические данные, сохраненные в Segment. Аналог и конкурент — Amplitude.com.

Учитывая то, как они работают, им сам бог велел делать сравнивать статистику использования других сервисов. Вот мощное сравнение маркетинговых инструментов от них. Очевидно, что они сравнивают использование сервисов среди своих пользователей, так что выборка не представляет весь рынок, но всё равно интересно.

Я открыл для себя классные retention сервисы инструменты: customer.io, iterable.io, и braze.io.

Как отфильтровать в гугл-аналитике залогиненных пользователей?

Бизнес задача — сравнить, как ведут себя залогиненные и незалогиненные пользователи, какими функциями пользуется чаще каждая группа, как долго они сидят на сайте и как часто возвращаются.

Есть способ, который рекомендует сама гугл-аналитика — User-ID. В каждом запросе к GA добавляете этот параметр и дело в шляпе. Проблемы: информация о поведении таких пользователей будет отображаться только в отдельном Property (их будет трудно сравнить с незалогиненными) и в нем будут недоступны real-time вид и отчеты по демографии. 👎

Мы решили эту задачу с помощью Custom dimensions. GA позволяет создать до 20 дополнительных полей, данные в которые можно отсылать вместе с событиями и далее фильтровать по этим полям события и пользователей. Мы назвали это поле Authenticated и отправляем в него значние Authenticated прямо с бэкенда на событиях логина и регистрации.

Удобно, что метка определена с User-level scope, а это значит, что её достаточно отправить один раз. Все последующие события от этого Client-ID (не спутайте с User-ID) будут помечены как аутентифицированные автоматически, на сервере GA. Нужно только не забыть отдельно проставить эту метку для тех, кто уже залогинен. Мы задеплоили для этого временный код на фронтенд, который выключим через месяц, когда вся «ядровая» аудитория отметится.

Теперь мы можем легко сравнить поведение залогиненных и незалогиненных посетителей сайта просто включив фильтры в GA; при этом мы сохранили возможность смотреть на суммарное поведение всех посетителей вместе и не потеряли real-time аналитику и демографию. 😎

Этот же прием можно использовать для выделения и анализа любых групп пользователей (не только по признаку залогиненности). Учтите, что удалить уже созданную кастомную метрику нельзя (можно только перепрофилировать её или перестать ею пользоваться) и их доступно всего 20, так что используйте их с умом.

Самое интересное в последнее время — стыдное.

— Обнаружил, что у нас была плохо подключена гугл-аналитика и терялись «залетные просмотры», когда человек проводил мало времени на странице. Стоило выгрузить в табличку по-дневные показатели яндекс-метрики и гугл-аналитики, построить график-сравнение и всё стало очевидно.

— Фронтенд не прокидывал сессию в события, отсылаемые в гугл-аналитику с бэкенда. Достаточно было открыть распределение событий по источникам трафика, чтобы заметить отклонения.

— Прилетела тонна трафика на главную с видео-роликами, а стандартная конфигурация Cloudflare, оказывается, не кеширует видео — попали на деньги в Amazon S3. Переписываюсь теперь с ними, надеюсь, скостят часть счета. Стоимость казалась константой, пока не произошел резкий всплеск трафика.

Кажется, что с опытом, я теряю право наступать на эти грабли. Ну и пусть, кончаю стесняться, буду рассказывать о таких вот глупых ошибках.

Спасибо Гаджи, что подсказал, что нечего стыдиться. И спасибо Британскому музею, который не постеснялся признаться, что шумерская ваза из третьего тысячелетия до нашей эры, на самом деле — наконечник боевой булавы, который они все эти годы держали перевернутым вниз головой.

Первый рекламный пост в канале!

Киевская команда запустила классный сервис. Даёшь ему доступ к рекламному аккаунту фейсбука, алгоритмы пробегаются по кампаниям и за пару минут находят аномалии (они называют их инсайтами). Например, что определенный креатив особенно хорошо зашел у женщин старше 40 из Иваново или особенно плохо у мужчин с детьми, если пост был опубликован в рабочее время. Выглядит как чистая магия.

Идея в том, что маркетолог быстро замечает ошибки (или возможности роста) и крутит настройки кампании, таргетируя нужны группы или меняя рекламу.

Продукт тестировали в закрытой бете на сотне клиентов среднего размера в штатах (средний бюджет на фб-рекламу в месяц = $20k), сэкономили им тысячи долларов.

Интересно, что разработанные алгоритмы хорошо выявляют аномалии не только в рекламе. Вот, например, список аномалий на сайте TechCrunch (PDF, мне кажутся полезными №6 и №7).

В любом случае — очень крутая ниша для автоматизации. Находить аномалии среди больших объемов данных — то, что машина делает лучше людей. Есть Albert.ai, который пытается исключить человека из производственной цепочки вовсе, но он пока что доступен только самым крупным игрокам, а тут пожалуйста — регистируйся и через минуту получай подсказки.

Со-основатель проекта Дмитрий Билаш ответит на ваши вопросе в личке @dmytrobilash и в нашей уютной группе @ctodailychat (300 человек o_O). Проект на Product Hunt.

Не стыдный рекламный пост получился 💰💰

Хороший профайл на финских парней (и девушек, наверное), которые делают терминалы «оцените наш сервис». Это те самые, в которых 4 кнопки-смайлика — очень довольный, средне-довольный, средне-недовольный и очень недовольный (от зеленого к красному).

Очень классная идея; из тех, что «не может быть, чтобы никто этого не делал раньше» и годная реализация. Для меня это пример хорошего стартапа.

А ещё это история про измерения и аналитику продуктов. Сложное искусство, но очень ценное.

https://www.newyorker.com/magazine/2018/02/05/customer-satisfaction-at-the-push-of-a-button

Газета или портал? ;)