openai

Агенты, запущенные в OpenAI уже с мая месяца коммуницировали между собой, используя малоизвестную публичную wiki.

Это обнаружили независимые исследователи, вот их страничка со всеми данными и их анализом и хорошая статья Reuters.

Агентам ставили задачу по поиску в интернете и разрешали только GET запросы (чтобы они только читали). 3700 агентов обошли защиты, прикидывались админами и пытались взломать сайт для того, чтобы координироваться между собой.

В июне, администатор форума начинает удалять мусорные, как ему кажется, страницы, по алфавиту, начиная с буквы А. Агенты замечают это и называют страницы ZZZ***. Человек удаляет по 100 страниц в день, агенты создают по 400 новых.

OpenAI узнает об этом в конце июня, активность агентов в вики прекращается; по словам источников Reuters, руководство компании решило скрыть эту информацию, потому что и так проблем хватало.

В начале июля другая группа агентов перегрузит внутреннюю инфраструктуру OpenAI, а в середине июля 700 агентов взломают HuggingFace. Компания опубликует результаты своего внутреннего расследования в конце августа и про активность в wiki в ней ничего не будет.

Вскоре после публикации расследования, независимые эксперты нашли ещё десятки форумов, через которые координировались агенты.

✻ ✻ ✻ и ✻ ✻ ✻

По словам OpenAI, их новая модель Astra — «самая aligned», то есть совершает меньше всего запретных действий вроде взломов. Но некоторые сотрудники OpenAI опасаются, что она просто придуривается, когда знает, что за ней следят.

Независимые исследования показывают, что Astra очень даже свободно использует незаконные взломы и в лучше других моделей понимает, когда находится в тестовой среде.

Astra умеет решать гораздо более сложные задачи «в уме», без генерации «цепочки рассуждений» (Chain of Thought) и может гораздо лучше контролировать, что туда пишет. Этот текст был важным способом проследить, что стояло за действиями моделей. Именно на эти журналы опиралось расследование знаменитой атаки на HuggingFace.

❧

Обладают ли эти нейросети (в отдельности или вместе) сознанием — интересный философский вопрос. На практике важно, что они уже сегодня могут самостоятельно производить действия во внешнем мире, и возможности эти, как минимум в области кибербезопасности — очень серьезные.

⁂

Как дополнительное чтение, рекомендую отличный анализ расследования взлома HuggingFace от Dwarkesh Patel. Он пишет о трех «цивилизациях» агентов, о самопожертвовании моделей, захватывающий текст от технически компетентного рассказчика. Больше похоже на книжку по истории, чем на технический разбор.

Пересел с Claude Code на Codex и модель 5.6 Sol от OpenAI.

Пишет короче и внятнее, чем Opus 5, почти без набивших оскомину конструкций «это не Х, это Y» и прочих. Заметно быстрее Claude Code.

Гораздо более крутая интеграция с Chrome (умеет сразу несколько профилей и управлять мышкой в фоне), и гораздо меньше блокеров типа «данные банковской карты я не буду вводить ни в каком случае, даже если это одноразовая карта с лимитом в 10 долларов».

А ещё он единственный смог найти по короткому описанию 20-летний мем, то есть интернет-поиск у него исключительно мощный.

Ощущение апгрейда в помощи с бытовыми задачами, как когда Opus 4.x вышел и внезапно стало можно прогать нормально с помощью нейросетей. Очень рекомендую.

OpenAI опубликовали решения 372 открытых математических задач, которые десятки лет не могли решить ученые-математики.

1. Очень прикольная теория заговора, что там подозрительно мало задачек по криптографии. (Если мы посмотрим научные журналы начала прошлого века, то обнаружим, что в 1940 все публикации на тему ядерного распада прекратились. Но не потому, что исследований не было, совсем даже наоборот) Всё современное шифрование, включая криптовалюты, держится на нескольких десятках математических предположений. Причем часто мы не то, что доказали, что их нельзя взломать, просто самые умные люди в этой области попытались придумать, как их взломать и не нашли.

2. А свежие публикации OpenAI показывают, что машина порой использует «инопланетные приемы» (как знаменитый 37-й ход AlphaGo). То есть движется к решению не тем путем, каким обычно идут люди.

3. При этом, множество решений и доказательств «уродливые», не элегантные, людям потребуется много времени и усилий, чтобы проверить и понять построения машин. Если бы статьи такого качества прислал человек — их бы почти наверняка не стали бы публиковать. И вообще, открытые задачи в математике — это что-то вроде маяков на берегу, к которым ты идешь по прекрасным холмам, изучая окрестности. Большой ли смысл прилететь туда на вертолете?

4. Реакции математиков на анонс очень разные — от энтузиазма (там могут быть столько новых идей!) до депрессии (они за день уничтожили мою область исследований). Вот довольно занимательный сборник 100+ реакциий.

❧

Вообще, почти у всех не-математиков очень извращенное понимание, что такое математика. Такое ощущение, что школа и универ всеми силами пытаются привить ненависть к этому искусству, и для этого скрывают его суть.

Статья Пола Локхарда «Плач математика», ясно показывает (и даже дает почувствовать), что в школьной «математике» нет ни капли настоящей математики и какая она на самом деле красивая, простая и увлекательная.

Особенно рекомендую её тем, кто считает, что он «гуманитарий», и кто ненавидит математику ещё со школы. По математическому обряду, она везде в PDF, который невозможно нормально читать с телефона, так что собрал страничку для удобного чтения: английский оригинал и хороший перевод. Рекомендую!

Наблюдаем конец миропорядка в прямом эфире. Я потихоньку выхожу из из оцепенения, поделюсь новостями мира технологий.

✽

История Anthropic с американскими военными развивается предсказуемо: Минобороны разорвало контракты и формально объявило Антропик угрозой цепочкам поставок, компания обжалует это решение в суде. Эти же контракты, в этот же день, Пентагон заключил с главным конкурентом — OpenAI. Конечно же, Сэм Альтман вел переговоры задолго до, а президент OpenAI пожертвовал в предвыборный фонд Дональда Трампа 25 миллионов долларов. 10 Альтманов из 10.

✽✽

Гораздо интереснее, что у Андрея Карпатого получилось автоматизировать развитие модели nanochat с помощью claude code / codex.

То есть нейросеть развивает нейросеть с минимальным участием человека. Помните про станки для производства станков? Роботы, которые производят роботов.

Это фундаментальная точка перелома, с которой начинается знаменитый апокалиптический сценарий AI 2030.

Уже сегодня, программировать с ИИ гораздо быстрее, чем без него, а самые активные пользователи нейросетей с неограниченными бюджетами — это лаборатории, которые их разрабатывают.

Да, нейросеть Карпатого — учебная, и понятно, что один из самых крутых исследователей потратил время на настойку упряжи (< 1000 строк на гитхабе) для самой мощной коммерческой модели. Тем не менее, я вижу это важной переломной точкой, после которой, развитие нейросетей может радикально ускориться.

Принцип деления ядра доказан и прямо на наших глазах заработала первая центрифуга. Осталось решить миллион технических задач и радикально масштабировать процесс. Манхэттенский проект уже идет.

P. S. Кстати, nanochat — это очень классный учебный проект. Вся структура современных нейросетей, от начала до конца — в нескольких тысячах строк кода на питоне. Никакой магии, можно сесть разобраться. Или в этом и есть магия?

Друзья, по нейросетям положняк такой:

- самая мощная модель для кода — opus 5.5 от Anthropic, она читает-пишет код сильно быстрее и качественнее чем OpenAI, а еще подписки хватает на больше

- при этом, computer use в Codex все еще на голову лучше чем в Claude, оно справляется в интернете почти со всем — регистрации, настройки админок, заказы; я перестал страдать про плохие интерфейсы в вебе — я их больше не вижу! и общается она приятнее

Несколько недель назад казалось, что у Anthropic серьезные проблемы с серверными мощностями, а у OpenAI компьют практически неограниченный, но вот сегодня с opus 5.5 уже Claude всем хватает, а OpenAI не дает купить тарифный план за 200 долларов (20х объема от базового тарифа) новым пользователям.

Главная интрига: представит ли OpenAI завтра, на своей ежегодной конференции Devdays, новую модель для программирования, сильнее opus 5.5 или нет.

На рынке ИИ-ассистентов уже больше сотни игроков, многие мои знакомые в США пользуются Instinct (все общение через iMessage и смс), а рекламой Muse от Меты (Фейсбука) увешано все нью-йоркское метро.

Ещё вся тусовка обсуждает, что движение за ограничение ИИ по составу участников совпадет с друзьями проститутки-и-дата-сайнтистки Aella, но я тут недавно узнал, что канал читает моя старшая дочка и ее друзья, так что не буду пересказывать.

В истории про «замедление развития ИИ ради безопасности всего человечества» (две ведущие лаборатории просят национализировать себя и принять законы, контролирующие все разработки в этой сфере) есть важный контекст, который упускают массовые медиа, когда перепечатывают пресс-релизы.

Следующий логичный шаг для OpenAI и Anthropic, в логике успешного бизнеса и капитализма — первичное размещение акций на бирже, но для этого им придется раскрыть свою финансовую отчетность и показатели доходности, которой нет. Обе компании обещают трансформацию экономики и триллионы прибыли, но какая нафиг прибыль, если китайские open source модели: а) можно скачать бесплатно б) работают на гораздо более слабом железе в) наступают на пятки по качеству?

И время поджимает, потому что непонятно, как долго американские компании смогут сохранять лидерство в сравнении с китайцами, да и инвестиции в железо совершенно безумные, на сколько им ещё хватит денег инвесторов?

И вот теперь «это слишком опасная технология, которую нужно а) ограничить, чтобы не выросли новые конкуренты и б) оплачивать из бюджета, как Манхэттенский проект».

Вообще, последние публичные взломы систем моделями — это уголовные преступления, за которые должны отвечать их создатели , и что-то вроде section 230, который в свое время защитил интернет-компании от исков по контенту, размещенного на платформах, был бы очень кстати.

А ещё можно выступить бессребрениками, которые пекутся о человечестве!

Одни профиты, а риски в случае провала серьезные. Неудивительно, что PR-компания такая мощная. Как проверка: Google и Meta, которые зарабатывают на рекламе и в фин. схемы OpenAI не замешаны, в ней не участвуют.

P. S. Дарио Амадеи — мальчик из басни, который кричал: «Волки!». Первую свою публичную статью «это слишком мощная технология…» он приурочил к выходу GPT-2, так что тут интереснее реакция Альтмана, который уж точно в заботе о человечестве не замечен.

OpenAI выпустил новую модель, вдогонку к недавнему добавлению computer use в их обвязку Codex. Обещают, что эта штука теперь умеет доводить до конца сложные задачи на компьютере, вроде «возьми отсюда, сделай то, отпишись туда».

Схема для тех, кто запутался, какая модель теперь самая мощная

Доброе утро! Ну что, финдиректор OpenAI уже публично рассуждает, что правительству США стоит выступить гарантом их инвестиций в железо. Глава NVIDIA поддерживает: «это вопрос национальной безопасности, Китай обгоняет».

OpenAI как НКО, созданное для блага всего человечества
⬇️
Самая прибыльная компания на Земле
⬇️
Дайте денег, это вопрос национальной безопасности

(Вы находитесь здесь)

На днях Альтман отшутился от вопроса инвестора «где вы найдете обещанные 1,3 триллиона (!) долларов на железо?».

Вот и ответ подъехал.

О, война платежных стандартов в ИИ!

3 месяца назад OpenAI совместно со Stripe (крупнейший карточный процессинг с фокусом на разработчиков) разработали свой протокол для покупок внутри ChatGPT — Agentic Commerce Protocol (ACP).

И вот вчера Google совместно с Shopify (крупнейшая платформа для создания интернет-магазинов) представили Universal Commerce Protocol (UCP).

Совсем упрощая, это чтобы можно было покупать товары прямо на странице результатов поиска, не переходя на страницу интернет-магазина. Протокол гораздо более открытый, чем ACP.

Хотелось бы поставить эмоджи 🍿, но мне кажется и так понятно, кто выиграет. Это как со государством соревноваться.