стартап

Y Combinator (самый модный акселератор для стартапов) опубликовал письмо про экономику, которое разослал своим стартаперам.

Вкратце: грядёт большой кризис, оценка технологических компаний упадёт; берите деньги, пока дают и готовьтесь прожить 2 года без инвестиций, а лучше выходите на самоокупаемость.

Немного тревожно.

Я вчера уволил троих программистов из семерых в команде. Чувствовал, что лягу и умру, но нет. Проснулся сегодня и ещё жив.

Без драмы и пикантных подробностей, всё банально: поняли, что с текущими тратами мы не долетаем до точки прибыльности в нашей бизнес-модели, деньги кончатся раньше. Если ужаться и бить в одну точку — то всё должно получиться. Есть вариант поднять ещё денег, но делать это с текущей оценкой мы не хотим.

В любом случае, пост не про то, как мы делаем стартап, а про то, что трое отличных программистов и дизайнер ищут работу:
- Саша — фронтендер, неплохо понимает про продукт и имеет опыт управления людьми и дизайна (remote);
- Сережа — космический фронтендер (знает haskell!), чуть подкачать умение общаться с людьми и будет senior (Харьков или remote);
- Артем — идеальный начинающий бэкендер (3 курс плехановки), с горящими глазами и нормальным умением общаться с коллегами (Москва или remote);
- Эрлан — хороший дизайнер интерфейсов, умеет продумывать логику и не забывать при этом детали (remote).

Фронт у нас на react с SSR, Redux, Webpack и прочим стандартным набором, а бэкенд — на Python Django DRF с postgres, Celery и крупным парсингом внешних интернетов. Подробные рекомендации и контакты парней — в личке @samatg.

Мы с клиентом запустили стартап. Он помогает малым локальным бизнесам — кофейням, барбершопам и другим — зарабатывать по модели, которую применяют Amazon и Яндекс.

Сделали мы это с помощью технологии PWA — создали практически полноценное мобильное приложение — с оффлайном, пуш уведомлениями и иконкой на рабочем столе, используя только веб технологии! А при запуске чуть не попали в замес борьбы Apple с Евросоюзом.

В новой статье делимся, как у нас получилось успеть всё это за 6 месяцев при том, что требования постоянно менялись (стартап!)

Хотите запустить проект с нами? Пишите в личку @samatg или оставляйте заявку на сайте.

Первый рекламный пост в канале!

Киевская команда запустила классный сервис. Даёшь ему доступ к рекламному аккаунту фейсбука, алгоритмы пробегаются по кампаниям и за пару минут находят аномалии (они называют их инсайтами). Например, что определенный креатив особенно хорошо зашел у женщин старше 40 из Иваново или особенно плохо у мужчин с детьми, если пост был опубликован в рабочее время. Выглядит как чистая магия.

Идея в том, что маркетолог быстро замечает ошибки (или возможности роста) и крутит настройки кампании, таргетируя нужны группы или меняя рекламу.

Продукт тестировали в закрытой бете на сотне клиентов среднего размера в штатах (средний бюджет на фб-рекламу в месяц = $20k), сэкономили им тысячи долларов.

Интересно, что разработанные алгоритмы хорошо выявляют аномалии не только в рекламе. Вот, например, список аномалий на сайте TechCrunch (PDF, мне кажутся полезными №6 и №7).

В любом случае — очень крутая ниша для автоматизации. Находить аномалии среди больших объемов данных — то, что машина делает лучше людей. Есть Albert.ai, который пытается исключить человека из производственной цепочки вовсе, но он пока что доступен только самым крупным игрокам, а тут пожалуйста — регистируйся и через минуту получай подсказки.

Со-основатель проекта Дмитрий Билаш ответит на ваши вопросе в личке @dmytrobilash и в нашей уютной группе @ctodailychat (300 человек o_O). Проект на Product Hunt.

Не стыдный рекламный пост получился 💰💰

Хороший профайл на финских парней (и девушек, наверное), которые делают терминалы «оцените наш сервис». Это те самые, в которых 4 кнопки-смайлика — очень довольный, средне-довольный, средне-недовольный и очень недовольный (от зеленого к красному).

Очень классная идея; из тех, что «не может быть, чтобы никто этого не делал раньше» и годная реализация. Для меня это пример хорошего стартапа.

А ещё это история про измерения и аналитику продуктов. Сложное искусство, но очень ценное.

https://www.newyorker.com/magazine/2018/02/05/customer-satisfaction-at-the-push-of-a-button

Привет, друзья!

Как и обещал, мы с командой возвращаемся с третьим сезоном подкаста.

Начинаем сезон с Давида Яна.

Его сервис Yva выявляет неформальных лидеров и с высокой точность предсказывает выгорание и увольнение сотрудников. Как это работает?

Давид запустил электронный словарь Lingvo в 1989 году. Я в этом году родился. Давид построил несколько многомиллионных бизнесов, успешных не только в России, но и зарубежом. Его карманные коммуникаторы Cybiko во многом опередили свое время.

Сегодня Давид продолжает создавать компании и заниматься IT. В чем его мотивация?

После разговора с Давидом у меня было редкое чувство умиротворение и радости. Надеюсь, вам понравится наш первый эпизод.

Слушайте, подписывайтесь и оставляйте комментарии. Apple, Google, Castbox, Яндекс, Spotify, Overcast и веб-версия.

Антон Гладкобородов — сооснователь Look at me, Теорий и Практик, создатель Коуба. Недавно он запустил очередной свой стартап — Колонки и работает над ещё двумя.

Как запускать проекты один за другим? В какой момент и как он ищет программиста? Что ему дал Ycombinator? Можно ли деплоить в пятницу? Как начать работать с Антоном?

Очень короткий и бодрый выпуск, рекомендую! Apple, Google, Castbox, Яндекс, Spotify, Overcast, ютуб и веб-версия.

Дорогие программисты! Расскажите пожалуйста, как вы пришли в профессию. Пишите, а лучше записывайте аудио-сообщения в личку @samatg.

Бывший гендир гитхаба сделал инструмент, чтобы хранить в гите не только исходники, но и историю общения с нейросетями.

И сервис, чтобы этим было удобно пользоваться.

Ну и 60 миллионов долларов сид раунд, конечно, куда без этого. Всё-таки делает «главную платформу для ИИ-разработки».

Не знаю, станет ли успешен именно этот сервис, но идея очень здравая. Общение с моделью есть суть заложенная человеком, и важно сохранить её наравне с кодом, который в результате получился. Из очевидных плюсов: нейросети могут смотреть на историю своей работы в проекте, чтобы не повторять свои прошлые ошибки.

Интересно, что они складывают все эти метаданные в отдельный бранч. Интересно, почему не в комментарии комммитов?

Воспользоваться можно уже сейчас: локальный опен-сорс инструмент (работает на git-хуках), сервис.

Приложение для удобного и незаметного использования ИИ cluely подняло 15 млн долларов у самого крупного инвестфонда долины Андерсен-Хоровитц (a16z).

Казалось бы, рядовая новость.

На самом деле это довольно безумная история. Рой Ли учился в колумбийском университете и создал программу Interview Coder, которая помогает проходить (обманывать) технические собеседования на работу программистом.

На этих собеседованиях обычно дают текст задачи, и нужно прямо на месте запрограммировать решение, по пути объясняя свой ход мысли и отвечая на сопутствующие вопросы. Программа позволяет удобно скопировать текст задачи, показывает специальное прозрачное окно, в котором прямо отдельно «вот это пиши, вот это говори». Под капотом эта программа — удобная обертка под публичные нейросети и набор действенных промптов.

С помощью этого инструмента, Рой успешно проходит собеседования на стажировки в Амазон, Фейсбук и в ТикТок! Он записывает процесс на видео и выкладывает его на ютубе! Собирает тонну лайков в своем набирающем популярность твиттере. Программа разлетается как горячие пирожки. Рой пишет, что по его оценкам, около 10% всех стажеров в гугле пользовались его программой! И предлагает гуглу купить её за 100 млн долларов :)

☞ Чтобы вы понимали, технические собеседования для устройства в ведущие технологические компании — это отдельный вид спорта. Люди тратят месяцы на подготовку к интервью, решают тысячи задач на специальных платформах, есть целая индустрия подготовки. Эти собеседования плохо оценивают умения и даже навыки для того, чтобы быть хорошим программистом. Но они безусловно позволяют крупным корпорациям выбрать супер умных и/или супер усидчивых.

Рой заявляет, что такие собеседования — полная хрень и утверждает, что занимается полезным делом. Ну и зарабатывает, конечно же.

Работодателям поведение Роя сильно не нравится. Амазон вдобавок к отзыву предложения о стажировке пишет в деканат донос: мол, ваш студент нарушает этический кодекс университета. Деканат проводит дисциплинарные слушания в зуме, и наша звезда, конечно же, записывает и выкладывает их у себя в твиттере. В этот момент историю подхватывают медиа. Заголовки жгучие: «Амазон любит ИИ, но не когда его используют соискатели на собеседованиях».

Деканат добавляет в список грехов «разглашение конфиденциальных материалов» и требует прийти на слушания лично, на что Рой отвечает твитом с селфи в только что вышедших умных очках Meta RayBan и припиской «вот в них я пойду на слушание, но записывать ничего, конечно, не буду». Тут уж деканат совсем срывает с катушек, слушания проводят без него и в конце концов Роя исключают.

Помню, многие тогда писали: «парень сломал себе жизнь ради лайков в соцсетях».

На прошлой неделе я встретился с инвестором Кириллом Беловым и узнал, как работают венчурные фонды, что и как нужно питчить инвестору, как оценить стоимость стартапа и какие IT-тренды ждут нас в ближайшем будущем.

Любимые редакторы сделали из 2 часового разговора 65 минутный эпизод. Слушайте на всех платформах: Apple, Google, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия. Открытая запись целиком доступна на ютубе.

Это — финальный эпизод 5 сезона. Сейчас мы уйдем на небольшой перерыв и вернемся с новыми выпусками. То, что начиналось как эксперимент, за эти два года стало важной частью моей жизни. Спасибо Лике Кремер, что предложила 2 года назад начать подкаст, Юле Яковлевой — за гениальную редактуру, Паше Боровкову — за то, что у нас всегда всё по плану, Нине Мамотиной — за идеальное качество звука. Андрею Борзенко, что редактировал подкаст в первом сезоне, когда мы придумали формат. Вы — команда мечты. Полтора месяца назад к нам присоединилась младший редактор Ира Хант — добро пожаловать!

Всего этого не было бы без вас, дорогие слушатели. Спасибо вам! Мы командой подкаста хотим узнать о вас побольше, что вам нравится и не нравится, что вы хотите изменить, кого пригласить в гости. «Финальный вопрос» в конце каждого эпизода появился именно после ваших отзывов, что подкаст обрывается слишком внезапно. Ждем новых комментариев и ваших ответов вот в этом опросе. Ну и ещё раз СПАСИБО!