стартап

Первый рекламный пост в канале!

Киевская команда запустила классный сервис. Даёшь ему доступ к рекламному аккаунту фейсбука, алгоритмы пробегаются по кампаниям и за пару минут находят аномалии (они называют их инсайтами). Например, что определенный креатив особенно хорошо зашел у женщин старше 40 из Иваново или особенно плохо у мужчин с детьми, если пост был опубликован в рабочее время. Выглядит как чистая магия.

Идея в том, что маркетолог быстро замечает ошибки (или возможности роста) и крутит настройки кампании, таргетируя нужны группы или меняя рекламу.

Продукт тестировали в закрытой бете на сотне клиентов среднего размера в штатах (средний бюджет на фб-рекламу в месяц = $20k), сэкономили им тысячи долларов.

Интересно, что разработанные алгоритмы хорошо выявляют аномалии не только в рекламе. Вот, например, список аномалий на сайте TechCrunch (PDF, мне кажутся полезными №6 и №7).

В любом случае — очень крутая ниша для автоматизации. Находить аномалии среди больших объемов данных — то, что машина делает лучше людей. Есть Albert.ai, который пытается исключить человека из производственной цепочки вовсе, но он пока что доступен только самым крупным игрокам, а тут пожалуйста — регистируйся и через минуту получай подсказки.

Со-основатель проекта Дмитрий Билаш ответит на ваши вопросе в личке @dmytrobilash и в нашей уютной группе @ctodailychat (300 человек o_O). Проект на Product Hunt.

Не стыдный рекламный пост получился 💰💰

Хороший профайл на финских парней (и девушек, наверное), которые делают терминалы «оцените наш сервис». Это те самые, в которых 4 кнопки-смайлика — очень довольный, средне-довольный, средне-недовольный и очень недовольный (от зеленого к красному).

Очень классная идея; из тех, что «не может быть, чтобы никто этого не делал раньше» и годная реализация. Для меня это пример хорошего стартапа.

А ещё это история про измерения и аналитику продуктов. Сложное искусство, но очень ценное.

https://www.newyorker.com/magazine/2018/02/05/customer-satisfaction-at-the-push-of-a-button