#маркетплейс

Сколько стоит сделать платформу для онлайн-консультаций для врачей или учителей или другой маркетплейс услуг?

Пальцем в небо: 150 тысяч евро (15 млн рублей) и полгода времени.

Но в большинстве случаев не нужно ничего программировать. Лучше собрать на коленке какой-то способ приема онлайн-платежей (да хоть QR-коды) и какой-то способ видеосвязи (у всех крупных платформ есть SDK). Всю административную работу делать руками в гугл-таблицах.

Главное — проверить аудиторию: убедиться, что найдутся профессионалы, которые будут работать у вас на платформе и клиенты, готовые покупать услуги специалистов через вас.

Раньше я отказывал клиентам, которые не протестировали эту гипотезу. Жалко было тратить их деньги и наше время на почти наверняка убыточную историю.

Теперь мы помогаем провести такой тест: настраиваем сервисы и инструменты, помогаем с администрированием и аналитикой, немного автоматизируем процесс. Это занимает пару месяцев и стоит на порядок дешевле разработки.

В процессе присматриваемся друг-к-другу и если всё ОК — то через несколько месяцев начинаем уже прямо разработку-разработку. Плюс с такой проверенной гипотезой, да со сработанной командой, деньги на запуск можно привлечь на гораздо более привлекательных условиях.

В ноябре слоты на такую работу уже заняты, но если есть крутая идея — пишите мне @samatg или оставляйте заявку на сайте, обсудим!

Говорили на днях с основателем одной из старейших веб-студий в России. Обсудили, что владельцы бизнесов часто вкладывают серьезные деньги в автоматизацию процессов до того, как проверили, что это будет коммерчески обосновано.

Яркий пример — маркетплейсы. Стабильно раз в несколько месяцев приходит потенциальный клиент, который предлагает миллионы, десятки миллионов рублей за разработку Озона для «тут подставьте то, чем вы занимаетесь или где живете».

Самое сложное в маркетплейсе — это источники спроса и предложения. Запрограммировать крупный маркетплейс — нетривиальная задача, но рекомендательные системы, борьба со фродом и прочие проблемы масштабирования — это problems good to have. Если вы столкнулись с этими задачами — значит, у вас есть покупатели и есть продавцы.

Первое, что нужно сделать до любого программирования — проверить, что на этот маркетплейс есть спрос. Например, собрать за пару недель лендинг или простенький интернет-магазин на Тильде, вложить немного денег в рекламу и замерить конверсию.

К сожалению, такое исследование рынка — не наша специализация. Мы с Федей теряем клиентов и деньги. Зато спокойно спим по ночам.

Не рекомендую делать «контрольные закупки» и просить своих разработчиков сделать не имеющие смысла вещи, но если ваши программисты редко задают вам вопросы «зачем», «как это будет работать» и «как это принесет нам денег» — то это красный флаг 🚩

Похвастаюсь классным клиентом.

Сервис upmarket размещает товары производителей на интернет-рынках вроде озона и вайлдберрис. Ребята делают полный цикл, от написания карточек товаров и работы с отзывами до логистики.

Звучит довольно просто, но оборот у парней больше полумиллиарда рублей в год.

Нас позвали по двум причинам: 1) придумать, как автоматизировать те вещи, которые сложно поручить машине из-за слабого API торговых площадок и как сделать из «самодельных скриптов» надежную и масштабируемую систему; 2) вторая причина даже интереснее — мы соберем команду разработки, которая будет развивать IT в бизнесе после нашего ухода.

Одна из первых задач — обновить сервер статистики, который собирает данные из личных кабинетов крупных интернет-площадок в наше собственное хранилище. Данные нужны для принятия выгодных решений о ценах и объемах товаров, а ещё для сложных отчетов. Наша цель — автоматизировать подключение новых личных кабинетов, чтобы можно было добавить новых клиентов без лишних операционных затрат.

Федя за 3 недели создал структуру базы данных и реализовал архитектуру, в которой добавление новых магазинов и изменение источников данных можно делать хоть аутсорсерами, не давая им доступа к основным данным и процессам. На этой неделе запустим автоматическое обновление данных.

Дальше мы эти данные будем выгружать клиентам в виде интерактивных отчетов и даже позволим машине самой принимать решения на их основе — например, менять цены.

Сейчас сделаем ещё пару задач сами, а дальше наймем классных программистов и выстроим внутреннюю команду разработки.

Обращайтесь @samatg, мы берем ещё клиентов.