инструменты

Наш любимый DHH (Дэвид Хейнемейер Хэнсон, создатель популярного фреймворка Ruby on Rails, со-владелец системы управления проектами Basecamp, отличный программист и автогонщик) сделал свои сборки Linux для программистов, omakub и omarchy.

Обычно таким грешат подростки, но DHH создал два практичных и интересных сетапа для программистов, которые любят macOS и не прочь познакомиться с Linux, но не хотят сами разбираться с вопросами вроде рендеринга шрифтов и настраивать десятки стандартных программ.

Системы ориентирована на управление с клавиатуры, без мыши. Если omakub построен год назад на основе мейнстримового Ubuntu + Gnome, то свеженький omarchy, уже на основе Arch и Hyprland, современного tiling manager. Стоит хотя бы раз попробовать, это немного другой способ управлять компьютером, совсем без мышки.

В любом случае, ставите свежий linux, запускаете одну команду и через пару десятков минут можно пробовать. Пока устанавливается — смотрите видео, где DHH за 25 минут делает обзор системы и как ею стоит пользоваться.

Многие мои друзья-технари в полном восторге от omarchy. Отличное развлечение на выходные!

Oma* — от японского omakase, когда оставляешь выбор блюд в ресторане на усмотрение шефа.

В Telegram появился официальный бот Grok AI — тот самый ИИ от Илона Маска. Живёт по адресу @GrokAI, но только для премиум-пользователей.

Отвечает молниеносно, вот только это старая модель, без доступа к интернету.

Я Grok’ом пользуюсь давно, для меня это рабочая лошадка: поиск без рекламы, разбор текстов, код — десятки задач в день. Правда, это всё про Grok 3, который с интернетом и свежими данными. А тут — будто обрезали крылья. Зачем его такого выпустили, не понятно.

Я рекомендую попробовать полную версию за $30/мес. Там совсем другой разговор.

5 лет назад я бы уверенно сказал, что гугл с нами навечно. Но прямо перед нашими глазами разворачивается новая война поисковых движков!

— OpenAI добавил функцию поиска в ChatGPT. Умеет искать по актуальным событиям, доступно только платным подписчикам (25$ в месяц).

— Гугл на днях запустил свою функцию AI-выжимок в поиске.

❧

Это хороший повод рассказать про Perplexity — поисковый движок с искусственным интеллектом, который заменил для меня гугл (и яндекс). Пользуюсь им уже полгода и сейчас вам эту систему капитально расхвалю:

1. Она супер быстрая. В сравнении с чатботами вас приятно удивит скорость — ближе к гуглу, чем к любому GPT. И дизайн классный!

2. Она знает про то, что происходит в мире прямо сейчас. Последние новости, сплетни и т. д. — и не нужно читать журналистсткую воду — отвечает четко и по делу. По каждому факту — ссылки на источники.

3. Замечательно пересказывает веб страницы. Кидаете ей ссылку и через долю секунды получаете абзац сути, без воды. Был даже скандал, что их паук агрессивно читает весь интернет, игнорирует ограничения robots.txt владельцев сайтов и не платит за доступ (WSJ подали на них в суд на прошлой неделе).

4. Функция Pro-поиска, которая не просто ищет ответ на одной странице, а проводит мини-исследование по запросу. Например, если спросить зарплаты топ-менеджеров главных нефтяных корпораций — она сначала найдет список компаний, потом имена менеджеров, а потом для каждого из них поищет зарплату.

5. Достойная вкладка Discover — чувство, что полистах хороший журнал и нет чувства фаст-фуда. На моей памяти — это самое лучше «ai-generated media», а я их по работе повидал много, но это уже отдельная история.

И всё это — бесплатно и без рекламы! Есть качественные мобильные приложения для Android и iOS, расширения для хрома. Искренне рекомендую.

Совет: там есть возможность задавать follow-up вопросы, но она слабо держит контекст, если ответ не тот — можно попробовать сформулировать весь контекст вопроса самому.

Ну и в заключение: по-русски perplexity отвечает слабее, чем на английском, но приемлемо. Вот, например, сравните, как отвечают на запрос «Кац ФБК» perplexity и chatGPT, а вот какие ссылки предлагает гугл. Ответ perplexity мне кажется более емким и человечным, у chatGPT в письме я чувствую «металлический» тембр. А вы?

А вот инструмент, от которого у меня дух захватило: bolt.new

Пишешь, какое приложение тебе нужно, и он за полминуты собирает полноценный веб-сервис (фронтенд, бэкенд, вот это всё).

Приложение сразу работает в песочнице, можно проверять, просить что-то изменить, дополнить, редактировать исходный код.

А потом нажимаешь кнопку «deploy» и приложение становится доступно публично в интернете.

Всё это — абсолютно бесплатно. 20 тысяч токенов в день — бесплатно, дальше 10 миллионов токенов в месяц за 20$.

Сделали ребята из онлайн-IDE StackBlitz.

Аналогичная штука для командной строки — Warp. Терминал с нормальной поддержкой AI.

Одну из ключевых идей Юникс можно понять за минуту: каждая программа должна уметь делать только одну вещь и делать её хорошо. Программы можно комбинировать, передавая результат работы первой как входные данные для второй, создавая сколь угодно длинные цепочки.

По сути, ты получаешь в руки набор кубиков Lego и каждый раз собираешь именно ту программу, которую нужна тебе прямо сейчас. Безграничные возможности.

К сожалению, в отличие от деталек Лего, которые различаются только шириной, высотой и длиной, и которые можно окинуть взглядом разложив на столе, Юникс программ огромное множество и особенности их поведения контролируется ключами, которых у каждой могут быть десятки.

Конечно, если проводишь в командной строке весь день — то большинство знаний отпечатываются на подкорке, входят в мышечную память.

Если никогда не чувствовал мощь шелла под своими пальцами, то это, наверное, как рассказывать вкус халвы тому, кто ни разу её не пробовал. И не так грустно, что у тебя ее нет. Но без практики все знания теряются.

Последние годы я часто обнаруживаю себя в ситуации, когда знаю, что задачу можно решить с помощью Шела за пару минут, но трачу полчаса на поиск нужных команд и ключей.

Warp возвращает мне эти знания, а порой подсказывает вещи, которых и я не знал никогда.

—

На практике, вместо написания команд можно нажать шорткат и сказать, что хочешь получить — на английском — и Warp предлагает тебе команду.

При этом у него есть контекст происходящего — что ты делал раньше и каким был результат. Можно прямо сказать «там че-то homebrew ругается, почини». И он чинит!

А ещё у него обычный ввод текста, не readline, так что можно наконец редактировать длинные многострочные команды прямо в нем.

Я сижу на бесплатном тарифе — 100 AI-запросов в месяц, дальше от 15$ в месяц. Пока только для Mac и Linux, Windows версию обещают скоро.

Дорогие программисты (особенно кто кодит не профессионально и не часто), если не пользовались Cursor — рекомендую попробовать.

Это редактор кода на основе VS Code, в который встроили хорошую поддержку AI. Можно выбирать API из множества провайдеров, он сам корректно добавляет контекст, очень удобно подсвечивает добавления/изменения кода.

Я часто прошу накинуть прототип, который дальше довожу до ума. Можно выделить кусочек кода и попросить в нем что-то поменять.

Лично для меня полезно, потому что я программирую редко и часто не помню интерфейсы библиотек (и даже части синтаксиса), но хорошо понимаю, что хочу получить.

Хорошие фул-тайм программисты говорят, что им полезно как мощный инструмент рефакторинга, который берет на себя рутину.

Я сижу на бесплатном тарифе, больше тяжелых запросов — за 20$ в месяц.

Upd. Коллеги напоминают, что совсем недавно Lex Fridman взял интервью у создателей — занимательный разговор!

А вот парни из supabase на основе pglite сделали браузерную базу данных, с которой можно общаться на человеческом языке (они используют chatGPT 4.5o).

Получилось супер пособие для обучения SQL: перед глазами актуальная картинка структуры БД, удобно экспериментировать с командами, можно попросить машину заполнить таблицы тестовыми данными и задавать её вопросы.

Да и как практический инструмент: загружаешь в неё csv/excel файлы и задаешь конкретные вопросы по данным, она отвечает, умеет строить графики.

Раньше за счет владения SQL можно было быть «супер хакером», помогая людям отвечать на вопросы и визуализируя сложные данные. Теперь это научилась делать машина. Даже обидно немного!

Попробовать можно тут, для запуска потребуется залогиниться через github.

Про новые софтверные санкции, которые США ввели 12 июня.

С 12 сентября, американским компаниям (и американцам) будет запрещено:

1. разрабатывать любой кастомный софт для работы в России;

2. предоставлять облачные сервисы и услуги техподдержки для следующих категорий софта: корпоративный софт — ERP, CRM, BI, supply chain management (SCM), enterprise data warehouse (EDW), computerized maintenance management system (CMMS), project management, and product lifecycle management (PLM) и софт для инженерии и производства — BIM, CAD, CAM, engineer to order (ETO) для работы в России.

При этом второй пункт не запрещает продавать коробочные решения, без техподдержки и облаков.

Обратите внимание, россиянам зарубежом можно продолжать всем этим пользоваться, а вот зарубежным дочкам (или подрядчикам) российских компаний, которые в конечном счете работают в России или для России — нельзя.

В общем, у обычного пользователя отнимают облачную жиру и табло (Tableau) и CRM-ки все, и slack с notion тоже попадают под новые ограничения. Так победят Российскую Армию.

Что с большими дядьками, которые пользуются ERP, SCM, EDW, CMMS и PLM — не знаю, но уверен, что договорятся.

Первоисточники: PDF решения, FAQ №1185, 1186, 1187 и 1188 на официальном сайте OFAC. Там всё очень понятно расписано, с примерами.

Когда заказчик на Бали, программист в Красноярске, менеджер в Ванкувере, а я — в Риге, найти удобное всем время созвона — то ещё упражнение.

Советую вот этот инструмент на сайте timeanddate.com. Составляешь свой список городов и видишь пересечения рабочего времени зеленым, время, когда никто не спит — желтым, а когда хотя бы у одного ночь — красным. Плюс можно таскать ползунок и смотреть, сколько часов будет в каждом городе, когда у меня час ночи, например.

Дизайн старенький, инструмент незаменимый.

Инструментами JetBrains пользуются миллионы разработчиков по всему миру, несмотря на то, что они стоят денег, а их главные конкуренты — программы бесплатные.

Разузнал у генерального директора JetBrains Максима Шафирова, как у них это получается.

Отличный разговор с топ-менеджером, который работал программистом, а по образованию вообще математик. Рекомендую: Apple, Google, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.

—

В ходе интервью я сделал интересное открытие. Мы начали эпизод с обсуждения основания компании и оказалось, что они работали с языком UML, а закончили разговором про искусственный интеллект и то, как он изменит работу программиста. Кажется, за 20 лет индустрия сделала полный круг.