видео

Сегодня все медиа расскажут, что вчера представила Apple на своей ежегодной конференции WWDC.

Я же рекомендую посмотреть первоисточник. Многие компании (4, наверное) умеют делать хорошее железо, некоторые — даже хороший софт (ещё одна?). Но никто на свете не умеет рассказать историю и презентовать продукт так, как это делает Apple.

Самое классное, что не нужно быть супер-богачом, чтобы посмотреть на творение маэстро. Просто открываете страницу-анонс iOS или анонс macOS (он лучше) и наслаждаетесь.

Я старательно взращиваю в себе умение рассказать о своей работе. Мне часто его не хватает в себе и других. Чтобы почтить память великого Стива Джобса — вот огненная история про него и Джона Кармака (создателя Doom, Quake и вообще половины первых важных игр).

Учебное пособие №3

Наконец-то появилось видео, которое помогло мне составить ментальную модель того, как выглядят и как работают под капотом современные нейросети.

Например, в случае системы распознавания изображений, можно показать всё «пространство смыслов» нейросети в виде наглядного атласа, где рядом находятся изображения схожих по смыслу объектов. Перемещаясь в этом пространстве, легко сделать фотографию человека постарее, помоложе или более феминной, например.

А ещё автор наглядно демонстрирует экстенсивность развития нейросетей от первых вычислительных экспериментов в конце 90х до современных GPT — как для улучшения результатов нужно всё больше данных и всё большие вычислительные ресурсы.

В общем, отличное 17-минутное образовательное видео-эссе, рекомендую!

(На английском, но очень понятном и иллюстрации во многом говорят за себя)

Вчера в Яндексе выступал Вадик Мармеладов, космический русский дизайнер, рассказывал (ютуб) про свои недавние работы [1, 2] и текущий проект LOT2046.

Я чувствую, как из Вадика льется через край свобода и самовыражение. Вам может быть не близко то, что он делает, но то, как он это делает, надеюсь, вызывет восхищение и радость.

Побольше бы таких сумасшедших.

Вот эпичное видео эксплуатации схожей уязвимости.

Ролик очень плохого кавера на Hello Адель (зато слова по теме!) передаётся между двумя виртуальными серверами в Amazon AWS через кеш процессора (!) и проигрывается в реальном времени.

https://www.youtube.com/watch?v=yPZmiRi_c-o

Важно, что в этом докладе речь идёт не о взломе или краже данных через процессор - на обоих серверах запущена программа, которая общается с «коллегой» с соседнего сервера через кеш процессора. Если на вашем виртуальном сервере в AWS запускают программы злоумышленники - то факт того, что ваши секретные данные были переданы наружу не через сетевое соединение, а через кеш процессора - не самая большая проблема. Это просто очень мощный пример of things to come.

Полный доклад: https://youtu.be/6bCdFmehMSY

А что насчет ютуба? Его я смотрю больше, чем слушаю подкастов, так что побью пост на три части.

Опять же, почти все на-английском, буду рад, если подскажете хороших русских ютуберов (про Дудя, Ленинград и Познера знаю, на свою сестренку подписан).

Last Week Tonight with John Oliver — главный «телеведущий» для меня. Британец переехавший в штаты, он умеет рассказать об очень сложных, трудных и по-настоящему болезненных вещах понятно, увлекательно и уморительно смешно (да, это сочетается). Был бы такой русский — цены бы ему не было (татарин, бурят, казах или представитель любого этноса, который будет говорить о России на русском). Примеры? Секс-образование, MLM, сахар, вакцины, лотереи, смертная казнь, марихуана, массовая слежка в интернете и журналистика.

В следующее воскресенье будет пачка гиков, которые делают хорошие каналы на темы, которые заставляют биться сердечко гика быстрее.

Внутри статьи куча технических деталей, но вот видео-презентация достижения, где Blitz (комментатор-профессионал) рассказывает свои ощущения от просмотра игры.

И да, вы правильно угадали, OpenAI Foundation основал Илон Маск (вместе с Сэмом Альтманом из YCombinator).

https://www.youtube.com/watch?v=eHipy_j29Xw

Робот научился складывать футболки.

Звучит не так внушительно, как недавняя вертикальная посадка самой большой ракеты на планете обратно на землю.

Штуковина, весом 250 тонн, высотой в 20 этажный дом прилетает из космоса и садится с такой точностью, что подвешивает себя на двух «крючках» размером всего полтора метра!

Но трехминутное видео неказистого на вид робота, который автономно выполняет домашние дела — штука с бо́льшим потенциалом к тому, чтобы изменить наши с вами жизни.

Большинство впечатляющих видео роботов, которые вы видели раньше — либо заскриптованы, то есть люди прописали движения заранее (те знаменитые пляшущие роботы boston dynamics 3 года назад), либо роботы в них управляются людьми удаленно (последняя презентация Tesla).

Я не хочу принижать этих достижений. В презентациях Boston Dynamics мы впервые увидели роботов, которые шагали по неровным поверхностям и поднимались по лестицам (саму ходьбу не заскриптуешь, это тоже сложно, очень похоже на посадку ракеты и об этом в следующий раз). Tesla умеют масштабировать прорывные технологии.

Когда роботы собирают машины на конвеере с нечеловеческой скоростью — это выглядит внушительно. Но сдвинь на этом конвеере детальку на пару сантиметров — и все сломается.

До́ма, в реальном мире, каждая задача чуть-чуть отличается от предыдущей, каждая уборка — уникальна. Не наскриптуешься.

Разгрузить стиральную машину и сложить белье — скучная, однообразная работа для человека только потому, что всю мелкую моторику и подстройку под пространство наш мозг проводит на автопилоте.

Ученые и инженеры из стартапа physical intelligence смогли применить логику больших языковых моделей для управления роботами. То есть машина учится повторять действия, которые видит и адаптирует свое поведение под меняющиеся условия.

Попытки использовать языковые модели для управления роботами были и раньше, но они могли выполнять только простые задачи вроде «положи яблоко в корзину», здесь же робот работает минутами.

Рекомендую оригинальный анонс, там много примеров (в том числе тех, когда роботы не справляются с задачами), сравнений с прошлыми моделями — отличный рассказ.

Думаю, что в ближайшие годы можно будет собрать робота-помощника самому, а через пару лет — купить готового, тем более что роботы Tesla Optimus уже используют аналогичные технологии. А потом мы станем воспринимать робота помощника как стиралку или (машину)посудомойку.

Я хотел бы на этой радостной ноте закончить пост, тем более он и так получился очень длинный, но слов из песни не выкинешь, придется заупокой.

Очень удивлюсь, если мы не увидим автономных роботов убийц (и летающих и наземных) в ближайшие годы.

Основатель одной из главных компаний в области виртуальной реальности Oculus (её купил фб), очень крутой инженер Палмер Лакей основал стартап в области военных дронов Anduril. Последние модели их дронов умеют автономно переследовать и атаковать цели с помощью ИИ после целеуказания человеком. За счет этого, один оператор может управлять несколькими дронами одновременно.

Бывший гендиректор гугла Эрик Шмидт (тот самый «взрослый в комнате» в раннем гугле) основал компанию по производству военных дронов White Stork. Он прямо говорит о полностью автономных дронах как о будущем войны, и, ходят слухи, уже тестирует свои дроны в Украине.

И чтобы не было ощущения, что это будет доступно только богатым — вот тут инженер в твиттере запостил, как он собрал прототип за пару часов.