Друзья, лекция про ИИ и роботов будет еще раз!
Проследим вместе, как философы, ученые, инженеры и мошенники пытаются придумать и сделать ИИ и роботов — от древних времен до сегодняшнего дня.
И встретимся вживую! На этот раз в Лиссабоне. 15 ноября, суббота, 19:00 (UTC).
До встречи в Португалии и онлайн!
Про этого робота NEO: кажется, многие упускают тот факт, что сегодня он всё делает через «телеоператоров».
То есть сотрудники компании в очках виртуальной реальности видят то, что видят «глаза» робота и управляют им удаленно.
Компания обещает, что к моменту поставки роботов в 2026 году, он будет выполнять большинство задача автономно.
Помните, как в 2015-ом Илон Маск обещал добавить автономную езду в Теслы течении двух лет? Люди верили этим обещаниям, покупали Теслы, те записывали всё, что происходит на дороге и таким образом компания смогла обучить модели.
Кажется, 1X пытается провернуть ту же историю с домашними помощниками. В этот раз предлагается выложить 20 тысяч долларов или 400 долларов в месяц за то, что кто-то будет удаленно шариться по твоему дому, в надежде, что когда-нибудь робот научится делать это самостоятельно.
Дивный новый мир. Хотя, это лучше рабства, конечно.
Отличное видео от журналистки WSJ, которая попользовалась роботом лично (ей даже дали им поуправлять).
Вчера американская компания 1X начала продажи домашнего человекоподобного робота NEO. Две недели назад китайская Unitree показала, как её робот G1 делает обратное сальто.
Ученые давно работают над роботами, промышленным моделям много десятилетий. Но последние годы произошел скачок в их развитии. Это революция роботов, по сравнению с которой ChatGPT покажется цветочками.
Что изменилось? В каких областях они уже приносят реальную пользу? Сколько стоят? Какие компании и страны ведут в этой гонке? Чего ждать?
Расспрашиваю эксперта — Сергея Никулина, технического директора венчурного фонда Grishin Robotics.
Эпизод получился бодрый, ни минуты паузы — прямо как сама индустрия. Слушайте на всех платформах: Apple, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.
Робот научился складывать футболки.
Звучит не так внушительно, как недавняя вертикальная посадка самой большой ракеты на планете обратно на землю.
Штуковина, весом 250 тонн, высотой в 20 этажный дом прилетает из космоса и садится с такой точностью, что подвешивает себя на двух «крючках» размером всего полтора метра!
Но трехминутное видео неказистого на вид робота, который автономно выполняет домашние дела — штука с бо́льшим потенциалом к тому, чтобы изменить наши с вами жизни.
Большинство впечатляющих видео роботов, которые вы видели раньше — либо заскриптованы, то есть люди прописали движения заранее (те знаменитые пляшущие роботы boston dynamics 3 года назад), либо роботы в них управляются людьми удаленно (последняя презентация Tesla).
Я не хочу принижать этих достижений. В презентациях Boston Dynamics мы впервые увидели роботов, которые шагали по неровным поверхностям и поднимались по лестицам (саму ходьбу не заскриптуешь, это тоже сложно, очень похоже на посадку ракеты и об этом в следующий раз). Tesla умеют масштабировать прорывные технологии.
❧
Когда роботы собирают машины на конвеере с нечеловеческой скоростью — это выглядит внушительно. Но сдвинь на этом конвеере детальку на пару сантиметров — и все сломается.
До́ма, в реальном мире, каждая задача чуть-чуть отличается от предыдущей, каждая уборка — уникальна. Не наскриптуешься.
Разгрузить стиральную машину и сложить белье — скучная, однообразная работа для человека только потому, что всю мелкую моторику и подстройку под пространство наш мозг проводит на автопилоте.
Ученые и инженеры из стартапа physical intelligence смогли применить логику больших языковых моделей для управления роботами. То есть машина учится повторять действия, которые видит и адаптирует свое поведение под меняющиеся условия.
Попытки использовать языковые модели для управления роботами были и раньше, но они могли выполнять только простые задачи вроде «положи яблоко в корзину», здесь же робот работает минутами.
Рекомендую оригинальный анонс, там много примеров (в том числе тех, когда роботы не справляются с задачами), сравнений с прошлыми моделями — отличный рассказ.
Думаю, что в ближайшие годы можно будет собрать робота-помощника самому, а через пару лет — купить готового, тем более что роботы Tesla Optimus уже используют аналогичные технологии. А потом мы станем воспринимать робота помощника как стиралку или (машину)посудомойку.
Я хотел бы на этой радостной ноте закончить пост, тем более он и так получился очень длинный, но слов из песни не выкинешь, придется заупокой.
Очень удивлюсь, если мы не увидим автономных роботов убийц (и летающих и наземных) в ближайшие годы.
Основатель одной из главных компаний в области виртуальной реальности Oculus (её купил фб), очень крутой инженер Палмер Лакей основал стартап в области военных дронов Anduril. Последние модели их дронов умеют автономно переследовать и атаковать цели с помощью ИИ после целеуказания человеком. За счет этого, один оператор может управлять несколькими дронами одновременно.
Бывший гендиректор гугла Эрик Шмидт (тот самый «взрослый в комнате» в раннем гугле) основал компанию по производству военных дронов White Stork. Он прямо говорит о полностью автономных дронах как о будущем войны, и, ходят слухи, уже тестирует свои дроны в Украине.
И чтобы не было ощущения, что это будет доступно только богатым — вот тут инженер в твиттере запостил, как он собрал прототип за пару часов.
Очередной ролик от Boston Dynamics, в котором жалко роботов и страшно, что рано или поздно они научатся давать сдачи https://www.youtube.com/watch?v=aFuA50H9uek
За подгон спасибо @EngineersNotes