Подкасту «запуск завтра» исполняется пять лет. Приглашаю всех на праздничный стрим в четверг вечером!
На трансляции мы вместе с экспертами обсудим три главных технологических явления последних 5 лет:
— блокчейн и криптовалюты;
— виртуальную и дополненную реальность;
— искусственный интеллект.
Трансляция начнется в четверг в 19:00 по Москве, прямо в телеграме. Вот ссылка на событие — подпишитесь и телеграм пришлет уведомление. До встречи!
На днях у нас случилась сложная ситуация с одним из проектов: тревожность клиента и неидеальная коммуникация с нашей стороны породили у клиента сомнения в нашей компетентности.
За эти годы, когда в производстве у нас всё шло идеально, я уже отвык от таких ситуаций. Вместо того чтобы помочь команде справиться самостоятельно или попросить Федю разобраться, я начал нервничать и вмешался в управление. Стыдно.
Федя написал замечательный пост по мотивам этой ситуации. Распечатаю и повешу на стену.
Опора для коллег
Важная функция руководителя — быть опорой для коллег. Когда прод лежит, а сроки горят — тимлид должен приносить в команду спокойствие, а не тревогу. Когда прибыль падает, и CEO топчет ногами — COO должен поддерживать коллег, а не грозить всех уволить. Когда инвесторы отказываются от раунда, CEO должен верить в будущее, а не пропадать из офиса с бутылкой.
Собственник бизнеса имеет право на свою прибыль именно потому, что обязан оставаться спокойным и трезвым в любой ситуации. Даже когда когда корабль тонет и бизнес разоряется — команда должна видеть уверенного капитана, чтобы спокойно вычёрпывать воду.
Самое сложное в том, что надо не просто демонстрировать спокойствие и искриться улыбкой, а действительно быть таким внутри, иначе люди быстро распознают хуйню и станет только хуже. Это довольно сложная работа — чтобы выполнять её в собственных бизнесах, мне понадобилось 10 лет ежедневного руководства командами и 5 лет психотерапии. До сих пор есть, куда расти.
Мой идеал спокойствия — Людвиг Быстроновский, арт-директор, с которым я когда-то давно работал в студии. Судя по его рассказам (посмотрите его цикл лекций о шторме) — человек довольно взрывной внутри. Несмотря на это, всегда когда у меня случался полный пиздец (а в клиентской работе полные пиздецы случаются раз в неделю), если на проекте был Людвиг — я успокаивался гораздо быстрее. Он не применял никаких специальных инструментов — просто спокойно разговаривал о проблемах. Наверное это работало где-то на уровне химии и языка тела, не знаю. Часто мне даже не надо было с ним разговаривать — я садился писать ему письмо и, даже не дописав, понимал что делать. Сейчас я стараюсь быть таким же для своих коллег — давать уверенность и спокойствие, что бы ни происходило в бизнесе.
Так вот, к чему это я: если начали руководить даже двумя людьми — учитесь приносить им спокойствие. Тревоги им и без вас достаточно.
Робот научился складывать футболки.
Звучит не так внушительно, как недавняя вертикальная посадка самой большой ракеты на планете обратно на землю.
Штуковина, весом 250 тонн, высотой в 20 этажный дом прилетает из космоса и садится с такой точностью, что подвешивает себя на двух «крючках» размером всего полтора метра!
Но трехминутное видео неказистого на вид робота, который автономно выполняет домашние дела — штука с бо́льшим потенциалом к тому, чтобы изменить наши с вами жизни.
Большинство впечатляющих видео роботов, которые вы видели раньше — либо заскриптованы, то есть люди прописали движения заранее (те знаменитые пляшущие роботы boston dynamics 3 года назад), либо роботы в них управляются людьми удаленно (последняя презентация Tesla).
Я не хочу принижать этих достижений. В презентациях Boston Dynamics мы впервые увидели роботов, которые шагали по неровным поверхностям и поднимались по лестицам (саму ходьбу не заскриптуешь, это тоже сложно, очень похоже на посадку ракеты и об этом в следующий раз). Tesla умеют масштабировать прорывные технологии.
❧
Когда роботы собирают машины на конвеере с нечеловеческой скоростью — это выглядит внушительно. Но сдвинь на этом конвеере детальку на пару сантиметров — и все сломается.
До́ма, в реальном мире, каждая задача чуть-чуть отличается от предыдущей, каждая уборка — уникальна. Не наскриптуешься.
Разгрузить стиральную машину и сложить белье — скучная, однообразная работа для человека только потому, что всю мелкую моторику и подстройку под пространство наш мозг проводит на автопилоте.
Ученые и инженеры из стартапа physical intelligence смогли применить логику больших языковых моделей для управления роботами. То есть машина учится повторять действия, которые видит и адаптирует свое поведение под меняющиеся условия.
Попытки использовать языковые модели для управления роботами были и раньше, но они могли выполнять только простые задачи вроде «положи яблоко в корзину», здесь же робот работает минутами.
Рекомендую оригинальный анонс, там много примеров (в том числе тех, когда роботы не справляются с задачами), сравнений с прошлыми моделями — отличный рассказ.
Думаю, что в ближайшие годы можно будет собрать робота-помощника самому, а через пару лет — купить готового, тем более что роботы Tesla Optimus уже используют аналогичные технологии. А потом мы станем воспринимать робота помощника как стиралку или (машину)посудомойку.
Я хотел бы на этой радостной ноте закончить пост, тем более он и так получился очень длинный, но слов из песни не выкинешь, придется заупокой.
Очень удивлюсь, если мы не увидим автономных роботов убийц (и летающих и наземных) в ближайшие годы.
Основатель одной из главных компаний в области виртуальной реальности Oculus (её купил фб), очень крутой инженер Палмер Лакей основал стартап в области военных дронов Anduril. Последние модели их дронов умеют автономно переследовать и атаковать цели с помощью ИИ после целеуказания человеком. За счет этого, один оператор может управлять несколькими дронами одновременно.
Бывший гендиректор гугла Эрик Шмидт (тот самый «взрослый в комнате» в раннем гугле) основал компанию по производству военных дронов White Stork. Он прямо говорит о полностью автономных дронах как о будущем войны, и, ходят слухи, уже тестирует свои дроны в Украине.
И чтобы не было ощущения, что это будет доступно только богатым — вот тут инженер в твиттере запостил, как он собрал прототип за пару часов.
5 лет назад я бы уверенно сказал, что гугл с нами навечно. Но прямо перед нашими глазами разворачивается новая война поисковых движков!
— OpenAI добавил функцию поиска в ChatGPT. Умеет искать по актуальным событиям, доступно только платным подписчикам (25$ в месяц).
— Гугл на днях запустил свою функцию AI-выжимок в поиске.
❧
Это хороший повод рассказать про Perplexity — поисковый движок с искусственным интеллектом, который заменил для меня гугл (и яндекс). Пользуюсь им уже полгода и сейчас вам эту систему капитально расхвалю:
1. Она супер быстрая. В сравнении с чатботами вас приятно удивит скорость — ближе к гуглу, чем к любому GPT. И дизайн классный!
2. Она знает про то, что происходит в мире прямо сейчас. Последние новости, сплетни и т. д. — и не нужно читать журналистсткую воду — отвечает четко и по делу. По каждому факту — ссылки на источники.
3. Замечательно пересказывает веб страницы. Кидаете ей ссылку и через долю секунды получаете абзац сути, без воды. Был даже скандал, что их паук агрессивно читает весь интернет, игнорирует ограничения robots.txt владельцев сайтов и не платит за доступ (WSJ подали на них в суд на прошлой неделе).
4. Функция Pro-поиска, которая не просто ищет ответ на одной странице, а проводит мини-исследование по запросу. Например, если спросить зарплаты топ-менеджеров главных нефтяных корпораций — она сначала найдет список компаний, потом имена менеджеров, а потом для каждого из них поищет зарплату.
5. Достойная вкладка Discover — чувство, что полистах хороший журнал и нет чувства фаст-фуда. На моей памяти — это самое лучше «ai-generated media», а я их по работе повидал много, но это уже отдельная история.
И всё это — бесплатно и без рекламы! Есть качественные мобильные приложения для Android и iOS, расширения для хрома. Искренне рекомендую.
Совет: там есть возможность задавать follow-up вопросы, но она слабо держит контекст, если ответ не тот — можно попробовать сформулировать весь контекст вопроса самому.
Ну и в заключение: по-русски perplexity отвечает слабее, чем на английском, но приемлемо. Вот, например, сравните, как отвечают на запрос «Кац ФБК» perplexity и chatGPT, а вот какие ссылки предлагает гугл. Ответ perplexity мне кажется более емким и человечным, у chatGPT в письме я чувствую «металлический» тембр. А вы?
У кого лучше русский?
3 349 ответовА вот инструмент, от которого у меня дух захватило: bolt.new
Пишешь, какое приложение тебе нужно, и он за полминуты собирает полноценный веб-сервис (фронтенд, бэкенд, вот это всё).
Приложение сразу работает в песочнице, можно проверять, просить что-то изменить, дополнить, редактировать исходный код.
А потом нажимаешь кнопку «deploy» и приложение становится доступно публично в интернете.
Всё это — абсолютно бесплатно. 20 тысяч токенов в день — бесплатно, дальше 10 миллионов токенов в месяц за 20$.
Сделали ребята из онлайн-IDE StackBlitz.
Телеграм начал автоматически пережимать популярные видео для каналов.
Раньше он показывал видео в том же формате, в котором его загрузили авторы и иногда это были гигабайты. Теперь видео будут открываться быстрее (и можно переключать качество).
Плюс добавили более продвинутые хэштеги, так что можно искать глобально по всем постам (видео) в телеграме, так и только внутри отдельного канала.
Движутся к видеоплатформе.
Аналогичная штука для командной строки — Warp. Терминал с нормальной поддержкой AI.
Одну из ключевых идей Юникс можно понять за минуту: каждая программа должна уметь делать только одну вещь и делать её хорошо. Программы можно комбинировать, передавая результат работы первой как входные данные для второй, создавая сколь угодно длинные цепочки.
По сути, ты получаешь в руки набор кубиков Lego и каждый раз собираешь именно ту программу, которую нужна тебе прямо сейчас. Безграничные возможности.
К сожалению, в отличие от деталек Лего, которые различаются только шириной, высотой и длиной, и которые можно окинуть взглядом разложив на столе, Юникс программ огромное множество и особенности их поведения контролируется ключами, которых у каждой могут быть десятки.
Конечно, если проводишь в командной строке весь день — то большинство знаний отпечатываются на подкорке, входят в мышечную память.
Если никогда не чувствовал мощь шелла под своими пальцами, то это, наверное, как рассказывать вкус халвы тому, кто ни разу её не пробовал. И не так грустно, что у тебя ее нет. Но без практики все знания теряются.
Последние годы я часто обнаруживаю себя в ситуации, когда знаю, что задачу можно решить с помощью Шела за пару минут, но трачу полчаса на поиск нужных команд и ключей.
Warp возвращает мне эти знания, а порой подсказывает вещи, которых и я не знал никогда.
—
На практике, вместо написания команд можно нажать шорткат и сказать, что хочешь получить — на английском — и Warp предлагает тебе команду.
При этом у него есть контекст происходящего — что ты делал раньше и каким был результат. Можно прямо сказать «там че-то homebrew ругается, почини». И он чинит!
А ещё у него обычный ввод текста, не readline, так что можно наконец редактировать длинные многострочные команды прямо в нем.
Я сижу на бесплатном тарифе — 100 AI-запросов в месяц, дальше от 15$ в месяц. Пока только для Mac и Linux, Windows версию обещают скоро.
Дорогие программисты (особенно кто кодит не профессионально и не часто), если не пользовались Cursor — рекомендую попробовать.
Это редактор кода на основе VS Code, в который встроили хорошую поддержку AI. Можно выбирать API из множества провайдеров, он сам корректно добавляет контекст, очень удобно подсвечивает добавления/изменения кода.
Я часто прошу накинуть прототип, который дальше довожу до ума. Можно выделить кусочек кода и попросить в нем что-то поменять.
Лично для меня полезно, потому что я программирую редко и часто не помню интерфейсы библиотек (и даже части синтаксиса), но хорошо понимаю, что хочу получить.
Хорошие фул-тайм программисты говорят, что им полезно как мощный инструмент рефакторинга, который берет на себя рутину.
Я сижу на бесплатном тарифе, больше тяжелых запросов — за 20$ в месяц.
Upd. Коллеги напоминают, что совсем недавно Lex Fridman взял интервью у создателей — занимательный разговор!
Нейросеть научили управлять компьютером — видеть экран, кликать мышкой, печатать.
Это обновление популярной модели Claude от Anthropic, основного конкурента OpenAI.
Функция в бете, доступна только через API для разработчиков; попробовать самому можно через готовый Docker-образ или open-interpreter. Рассказ, как они её сделали — здесь.
Доменам .io ничего не грозит в ближайшие 5 лет. Не поддавайтесь панике!
Произошло следующее: Великобритания пообещала вернуть архипелаг Чагос в индийском океане Маврикию.
В результате квази-государственное образование под названием «Британская Территория в Индийском Океане» прекратит свое существование, а вместе с ней на покой отправится и ее доменная зона .io. Но бояться нечего.
После того, как передача состоится (а точной даты еще нет), произойдет цепочка технических событий: международная организация стандартизация ISO обновит свой список кодов государств ISO 3166 — именно там определен код IO, после чего вступит в действие регламент администрации адресного пространства интернета IANA (она отвечает в том числе за домены), согласно которому прекратится регистрация новых адресов в этой зоне. В правилах указано, что по умолчанию существующие домены должны работать еще 5 лет. При потребности регистратор может продлить этот срок до 10 лет.
При этом, учитывая то, что в этой зоне зарегистрированы многие популярные сайты, её вообще могут сделать исключением и сохранить навечно. В конце-концов, доменная зона .su работает до сих пор.
Подробная и довольно увлекательная статья об этом на английском — тут.