Новое

страница 167 из 174

В суперкомпьютерной платформе IBM стоимостью 300 миллионов долларов нашли уязвимость, позволяющую украсть петабайты пользовательских данных. (Тот самый адов бигдата.)

Уязвимость - не многоступенчатый 0-day, а детская ошибка в конфигурации системы виртуализации, про которую можно прочитать в документации. Нашёл не супер хакер, а обычный технарь за вечер.

Это к вопросу о безопасности.

Статья достойна прочтения целиком - сколько они патчили ошибку и сколько заплатили нашедшему - не буду спойлить.

https://wycd.net/posts/2017-02-21-ibm-whole-cluster-privilege-escalation-disclosure.html

Мы с друзьями-коллегами долго ломали голову, зачем все крупные игроки / модные стартапы держат данные в облаке, когда ежу понятно, что железо+админ почти всегда дешевле, чем все эти квадриллионы value added services, разработку и поддержку которых осуществляют очень хорошо оплачиваемые инженеры. Ну и админ вам понадобится в любом случае :troll:.

И недавно дошло - дело ведь в искусственном интеллекте, машинном обучении. Вот тут с Google, Microsoft и особенно Amazon тягаться бессмысленно. Лучшие команды ученых, неограниченные вычислительные мощности. И готовые API, которые доступны за вполне разумную цену. Если вы держите данные у провайдера в облаке. Если нет - тут уже совсем другой разговор, и не факт, что вообще получится.

Вот все и катят свои snowmobileы в гигантские дата-центры бегемотов. Аминь.

Вот Amazon начал и обычным смертным объяснять, как использовать их АПИ, умея только Hello world. https://aws.amazon.com/blogs/ai/welcome-to-the-new-aws-ai-blog/

Дело в том, что часто программисты сначала пишут пароль от систем прямо в коде, а уже потом переносят его в секретный файл конфигурации. Тот неудобный момент, когда оказалось, что исходный код и вся история его правок доступна всему миру.

Пятничное чтение: мы делаем слишком тяжелые сайты при том, что у многих людей медленный интернет.

Может показаться оторванным от реальности брюзжанием, если бы не пример с AirBnB (сайт ломается при медленном интернете, а ведь именно в путешествии он такой).

Интересная цитата:
When I was at Google, someone told me a story about a time that “they” completed a big optimization push only to find that measured page load times increased. When they dug into the data, they found that the reason load times had increased was that they got a lot more traffic from Africa after doing the optimizations. The team’s product went from being unusable for people with slow connections to usable, which caused so many users with slow connections to start using the product that load times actually increased.

https://danluu.com/web-bloat/

Страшная статья про Facebook от data-science ученого: http://veekaybee.github.io/facebook-is-collecting-this/

Вкратце: записывают абсолютно всё, ничего не удаляют и эксперименты проводят какие захотят (это самая жуткая часть, на самом деле).

Тот нашумевший эксперимент фб провел ещё в 2012 году, научная статья о нем вышла в 2014. Статья оказалась плохим PR-ом, так что больше мы о таких опытах не узнаем.