Чуваки из Electric упаковали PostgreSQL сервер (один из главных движков баз данных в мире) в js-библиотеку размером 3 мегабайта.
Работает на WASM в браузерах и в nodejs, поддерживаются экстеншены. Скорость отработки базовых запросов — 0.3ms.
Это как если бы дизельный локомотив с железной дороги поместили под капот WV Beetle. 🤯
Современную технику сложно отремонтировать самостоятельно. Да какой отремонтировать, даже батарейку заменить — целое приключение. А сколько стоит заменить треснувший экран на новеньком телефоне — лучше не вспоминать.
Причем речь не только о телефонах и ноутбуках, но и об автомобилях и даже о тракторах.
В пролете не только конечные потребители, но и небольшие независимые ремонтные мастерские.
Как так получилось, какие приемы используют производители и что можем сделать мы — разбираемся вместе с руководителем ассоциации «право на ремонт» Гэй Гордон-Бёрн в новом эпизоде подкаста.
У гостьи на каждый мой вопрос есть история, которая произошла с ней или с ее знакомыми — познавательный и вдохновляющий разговор.
Слушайте и подписывайтесь: Apple, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.
Много лет назад, у тогда ещё директора по продукту Sports.ru Марка Тена была школа для продактов. Марк позвал меня прочитать лекцию про то, как устроена разработка. Я показал какие-то слайды, ребята позадавали вопросы, но главным для меня оказались знакомства (и даже дружба), которые сложилось благодаря этому выступлению.
Решил тряхнуть стариной: завтра вечером (вторник) пообщаемся публично с очень классным продакт-директором, основательницей школы WANNABE Валерией Розовой о том, что может сделать продакт, чтобы меньше страдать от разработки. Сорванные сроки, сделано вообще не то, что просили, «это сделать нельзя» — вместе разберемся, почему это происходит и как быть. Событие бесплатное, можно будет задать вопросы и надеюсь получится живая дискуссия; подробности и регистрация здесь.
Мета представила новую AI модель Llama 3.1 405B.
По качеству ответов она сравнима с лидерами — ChatGPT 4o от OpenAI и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic (см таблицу).
При этом модель открытая, то есть:
— её можно дотюнить под свои нужды и предметную область;
— не нужно отправлять никому свои данные;
— можно «дистиллировать» её в более компактные и эффективные модели;
— да ещё и сэкономить.
Марк Цукерберг выпустил программный текст, что будущее за открытым моделями. Он проводит аналогию с эпохой Unix-войн 80-90 годов, когда корпорации развивали коммерческие версии Unix, но победителем в результате стал Линукс.
Если в случае с Линуксом кажется, что эволюция произошла сама за десятилетия, то в этот раз Марк явно помогает процессу. Он работает с крупнейшими игроками — Amazon, Google, Microsoft, Oracle, Dell, Deloitte — над тем, чтобы эти огромные модели были доступны и в облаках, и на своем железе с первого дня после анонса.
Раньше мощный AI был доступен небольшой группе ведущих компаний и тем, кто пользовался их услугами по API. Кажется, что грядет великая демократизация, превращение AI в товар широкого потребления, строительный блок, почти как вычислительные ресурсы и программирование.
Эти модели обучали 72 дня на 16 тысячах картах Nvidia H100. Чтобы вы понимали, одна такая железка стоит 30 тысяч долларов, стоимость кластера — больше полумиллиарда долларов.
Если попытки Цукерберга захватить рынок VR у меня вызывали иронию, то в этот раз дух захватывает от размаха.
Интересно, что мы со всем этим богатством построим.
Как придумывать надёжные пароли и не забывать их?
Похоже, никак.
Чаще всего люди используют парочку паролей из имени и даты рождения вроде PetRIvanoV_1996 на всех сайтах сразу, а мошенники знают об этом — и легко их подбирают.
А ещё хакеры регулярно крадут пароли с помощью фишинга, когда присылают специальные поддельные ссылки на почту и в мессенджеры.
При этом недавно появились технологии, которые могут заменить пароли и избавить нас от всех этих проблем. Как эти технологии устроены, можно ли воспользоваться ими уже сегодня и когда наконец мы победим интернет-мошенничество — разбираемся в новом эпизоде подкаста вместе с Каримом Валиевым, отвечавшим за безопасность в Mail.ru.
Слушайте и подписывайтесь: Apple, Youtube, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.
Windows-компьютеры по всему миру уходят в так называемый синий экран смерти — то есть перестают работать вообще. Нарушена работа магазинов, банков, авиакомпаний по всему миру.
Проблема в обновлении популярного корпоративного антивируса CrowdStrike, который используют 20% компаний из списка Forbes 500. Ошибка в обычной программе ломает только её саму, но это — антивирус, он имеет специальный уровень доступа к ядру и поэтому ломает систему до основания.
Производитель антивируса уже придумал, как вылечить заболевшие машины, но для этого требуется физическое присутствие технаря рядом с компьютером. Представьте, инженерам нужно прямо сейчас обойти ногами десятки, если не сотни тысяч компьютеров. А компьютеры сотрудников, которые работают из дома? Ад!
Можно своими глазами увидеть: 1) какие известные компании НЕ используют CrowdStrike (таких немного) 2) как это прокатывается волной по всему глобусу — технарь из Австралии пишет, что «у нас в магазинах всё только за наличку», а американец отвечает «у нас все пока спят, кроме тех, кого разбудили, чтобы это починить».
Это как шторм. Прямо сейчас ты ничего не можешь сделать, но с ужасом наблюдаешь за стихией и чувствуешь себя щепкой. Интересно, какое решение мы придумаем, чтобы такие ситуации больше не повторялись.
Роботы устанавливают цены на товары, сажают ракеты из космоса вертикально и даже пишут стихи. А нам регулярно приходится выбрать все светофоры или даже просто поставить галочку, чтобы подтвердить, что «я — не робот». Как так получилось, что роботы не могут поставить эту галочку?
Кроме людей по сайтам ходят роботы и пытаются зарегистрироваться в сервисах или утащить данные. Это целая индустрия. Как в ней работают роботы и люди, какая там экономика и что скрывается на самом деле за галочками и светофорами — всё в новом эпизоде подкаста про КАПЧУ. Гость — Никита Захматов, отвечает за борьбу с роботами в Яндексе.
Слушайте и подписывайтесь: Youtube, Apple, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия.
Сегодня общался с клиентом, который хочет знать, сколько стоит сделать маркетплейс.
Трагедия в том, что предыдущий подрядчик уже взял кучу денег и потратил полгода клиента «на разработку», не задав базовые вопросы о бизнесе. Честно говоря, у него и не было шанса запуститься вовремя.
Пускай это жёсткий пример, но история классическая:
1. заказчик описывает задачу и просит назвать сроки и цены;
2. подрядчики называют сроки и цену и берут проект;
3. начинаются работы по проекту, и что-то идёт не так;
4. к дедлайну нужного результата нет, все недовольны. Но проект надо доделать.
И эта проблема не только у аутсорсеров — такая же динамика есть и во многих продуктовых компаниях.
Почему так происходит?
- 💼 заказчики живут в реальном мире: если продукт не начнет продаваться или решать другие задачи вовремя, то экономика бизнеса не сойдется и можно закрываться — поэтому они требуют четких сроков и смет;
- 🙏 подрядчики вынуждены комититься в сроки и деньги без детальной проработки проекта. Иначе проект возьмет более сговорчивый конкурент, и команда останется без зарплаты;
- 🛠️ разработчики в команде мечтают работать над сложными проектами уровня Яндекса, но вынуждены пилить такие кривые задачи, как будто их ставили некомпетентные дураки.
На самом деле все хотят как лучше.
Одна из причин проблем — устойчивая иллюзия, что разработка — это простой процесс: берешь задачу и составляешь по ней инструкции для машины на подходящем языке программирования. Такая по сути механическая работа.
Почему это иллюзия?
Потому что разработка — это перевод очень нечетких хотелок и смутных желаний заказчика в супер строгий, не допускающий никакого двойственного толкования язык программирования. Это как с мыслями: всё очевидно, пока крутишь их в голове. Но стоит сесть и попытаться записать их, как выходит полная хрень.
(Этот пост я написал с третьей попытки, а потом понял, что потребуется целая серия постов. Так что я знаю, о чём говорю.)
💡 Для того чтобы управлять сроками, качеством и стоимостью разработки, нужно действовать контринтуитивно: уметь находиться в состоянии неопределенности, выдерживать её — и методично её прояснять.
На старте проекта бессмысленно требовать от заказчика четкости: вообще самое плохое, что можно сделать — это заставить его написать техническое задание (если он умеет писать ТЗ — то он и программирует неплохо). Вместо этого мы вначале 70-90% времени работаем исследователями — разбираемся, какую бизнес-задачу заказчика решаем и какие ресурсы и ограничения у нас есть.
Следующим постом хочу поделиться, как мы проясняем задачу. Но для этого важно сначала признать тот факт, что прояснить задачу заказчика сложнее, чем кажется на первый взгляд.
Роман Павлушко — один из самых крутых техдиров, которых я знаю. Он пришел в Авито программистом, а ушел техническим директором главного маркетплейса страны с 500 программистами и супер процессами.
А теперь он делает стартап — автоматизирует парковки.
И неожиданно это очень интересно.
Его команда сделала апп, который за пару минут находит свободную парковку там, где тебе нужно. Придумала хак, как старгетировать рекламу в фейсбуке на конкретное здание в центре Москвы (и да! юнит-экономика сошлась!). Только приготовились налить трафик большими рекламными бюджетами — фейбук уходит с российского рынка. Никакие другие онлайн-площадки не дают и близко похожей конверсии. Идея рушится.
Но в этот момент они разговаривают с владельцами парковок, и тут-то всё и начинается! Оказывается, что обычная система автоматизации с чеками и уличными терминалами стоит 2 миллиона рублей. А внедрение аппки — 300 тысяч рублей. Дальше — больше: в этой истории появляются производители шлагбаумов с их огромной сетью дистрибуции по всей стране.
Это выгодно владельцам парковок — они зарабатывают, это выгодно автомобилистам — появляются новые парковочные места в городе.
А вот почему это выгодно производителям шлагбаумов и как это устроено под капотом, говорим с Ромой в новом видеоэпизоде подкаста. Это — безумная история стартапа, где прорывное техническое решение реализуется совершенно неожиданным образом, несмотря на все внешние обстоятельства.
Слушайте и подписывайтесь: Youtube, Apple, Яндекс, Spotify, Castbox, Overcast, веб-версия!