22 апреля выступлю на конференции с докладом «ИИ справляется, техдир не нужен!(?)
Короткий ответ — нужен, но роль меняется. Нейросети реально закрывают кусок работы: вайбкодинг MVP, рабочие прототипы за часы вместо недель. Порог входа в «сделать работающую штуку» рухнул.
Но 80% сложности начинается после первой версии. ИИ генерирует легаси со страшной скоростью, не умеет говорить бизнесу «нет», не несёт ответственности за обещания.
Разберем, где ИИ справляется, а где всё разваливается через две недели после восторга от MVP, и что делать, чтобы так не было.
Среди других докладчиков — опытные техдиры, продакты и эйчары. Все будем говорить о роли руководителя в новой реальности.
Конференция называется «Управление ’26», пройдет 20-23 апреля онлайн, делают организаторы AI hard fork, в которой было очень классно! Бесплатно, но нужна регистрация. До встречи!
Алекс Гусев
Да блин, ну сколько можно... Когда уже будет не нужен...
👍️4😁️3
Samat Galimov
Я думаю ещё год-два, Леша!
Sergei
кстать на тему "не умеет говорить нет" интересная штука есть: https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.v2.html
🔥️3
Samat Galimov
вау, очень интересно!
🤡️
Глебушек
А будет где-нибудь выкладываться запись выступлений?
🤡️
Ilya Krasilnikov
Ты не помнишь, бесплатный гектар в сибири еще дают?
❤️
Vlad Kalenskyi
Добрый. Да, будут доступны для всех зарегистрированных участников.
Но если Самат пожелает, то запись, оффкорс, отдадим и Самат опубликует)
🤡️
Алекс Гусев
Кстати да, СТО там может быть актуальна дольше, чем 2 года. Главное наладить поставки запчастей из Китая.
❤️3
Глебушек
Понял, спасибо!
🤡️
Nasibov Live 👨🏻💻
Я в своём пет-проекте использую ИИ на всех этапах — от идеи до реализации. В целом справляется неплохо, лимитов хватает.
Но полностью заменить человека он пока не может: всё равно нужен review и валидация решений.
Например, раньше я платил дизайнеру за полный дизайн продукта. Сейчас его роль скорее сместилась в консультанта: он помогает оценить UX и подсказывает, как сделать лучше.
В итоге — меньше затрат и быстрее разработка, но с сохранением качества за счёт человеческой экспертизы.
🤡️
Vitaly
Меня удивляет то, что машина подсказывает как сделать лучше в плане UX. Я в своей работе наоборот полагаюсь на спецификации по тем замечаниям, которые нахожу после своего использования своего продукта и фидбека со стороны пользователей.
ИИ оценка порой может завести не туда, куда нужно пользователям.
Расскажите подробнее, что именно имелось в виду под оценкой UX?
❤️💯️
Mikhail Metlov
Мысли в докладе перекликаются с недавним интервью Дороничева - он тоже говорил, что у ИИ нет ответственности как таковой (и поэтому компаниям часто нужен не ИИ, а «ИИ + ответственный за него»)
👍️2
M
Понимаю, что уже приелось и не отцепится, но дико бесит, что везде ллм называют ии
Оч ждем доклад!)