машинное обучение

Утреннее письмо от Apple — рекламируют сервис машинного обучения от IBM для разработчиков.

У Apple есть хорошая библиотека (фреймворк) машинного обучения — CoreML. IBM Watson вписывается в общую картину как звено обучения модели. Дальше её можно загрузить в телефон для оффлайн-использования.

Аналогичные публичные сервисы есть у прямых конкурентов — Amazon, Microsoft и Google, но их Apple не особо рекламирует ;)

Вообще, что Apple безусловно делает лучше всех на рынке — так это рассказывает истории. Хоть покупателям, хоть разработчикам, и на сайтах, и в pdf-ках, и в видео.

Мы с друзьями-коллегами долго ломали голову, зачем все крупные игроки / модные стартапы держат данные в облаке, когда ежу понятно, что железо+админ почти всегда дешевле, чем все эти квадриллионы value added services, разработку и поддержку которых осуществляют очень хорошо оплачиваемые инженеры. Ну и админ вам понадобится в любом случае :troll:.

И недавно дошло - дело ведь в искусственном интеллекте, машинном обучении. Вот тут с Google, Microsoft и особенно Amazon тягаться бессмысленно. Лучшие команды ученых, неограниченные вычислительные мощности. И готовые API, которые доступны за вполне разумную цену. Если вы держите данные у провайдера в облаке. Если нет - тут уже совсем другой разговор, и не факт, что вообще получится.

Вот все и катят свои snowmobileы в гигантские дата-центры бегемотов. Аминь.

Вот Amazon начал и обычным смертным объяснять, как использовать их АПИ, умея только Hello world. https://aws.amazon.com/blogs/ai/welcome-to-the-new-aws-ai-blog/