#машинное обучение

1. Гугл уже имеет 3D схемы большинства зданий на планете. Он распознает их со спутниковых снимков методами машинного обучения.
2. Каждый город имеет «островки коммерческой активности», где кучкуют магазины и рестораны. Раньше эти «островки» нельзя было быстро отыскать на карте. Теперь гугл научился подсвечивать их желтеньким (тоже ML).

Дальше идет обсуждение, что островки активности — производная от данных, полученных машинным обучением и у Apple, кажется, уже мало шансов догнать Google Maps по качеству.

Очередной титанический лонгрид с картинками от любимого картографического аналитика. https://www.justinobeirne.com/google-maps-moat

Мы с друзьями-коллегами долго ломали голову, зачем все крупные игроки / модные стартапы держат данные в облаке, когда ежу понятно, что железо+админ почти всегда дешевле, чем все эти квадриллионы value added services, разработку и поддержку которых осуществляют очень хорошо оплачиваемые инженеры. Ну и админ вам понадобится в любом случае :troll:.

И недавно дошло - дело ведь в искусственном интеллекте, машинном обучении. Вот тут с Google, Microsoft и особенно Amazon тягаться бессмысленно. Лучшие команды ученых, неограниченные вычислительные мощности. И готовые API, которые доступны за вполне разумную цену. Если вы держите данные у провайдера в облаке. Если нет - тут уже совсем другой разговор, и не факт, что вообще получится.

Вот все и катят свои snowmobileы в гигантские дата-центры бегемотов. Аминь.

Вот Amazon начал и обычным смертным объяснять, как использовать их АПИ, умея только Hello world. https://aws.amazon.com/blogs/ai/welcome-to-the-new-aws-ai-blog/